Python将csv导入列表，在最后一个双引号后拆分

我有一个从SQL数据库导出的CSV文件。现在的问题是表中的最后一个字段包含许多行。我在将其导入列表时遇到问题。如何将CSV文件导入列表，使列表中的最后一项成为最后一列内容及其所有行。（多个项目，新行应位于一个字段列表中）

CSV文件内容：

`1,Policy,02/07/2018 11:57:39,Inbound Files,,False,";Facet Advanced:Advanced
StrPropType_FileSizeByTypeLimit=
StrPropType_ServerPort=11073
NumPropType_CheckServerCertificate=False
NumPropType_ResumeSanitizationsOnReconnect=True
NumPropType_KeepAliveSec=60
StrPropType_SyslogServer=
NumPropType_ResultsFormat=0`

当前8列为以下列时

`1,Policy,02/07/2018 11:57:39,Inbound Files,,False,`

---

其余字段仅在数据库中有一个字段，因此我需要将其放在列表中的一个单独项目中。

如果您的csv有正确的报价，您可以将其加载到数据框中：

输入：

1,Policy,02/07/2018 11:57:39,Inbound Files,,False,";Facet Advanced:Advanced
StrPropType_FileSizeByTypeLimit=
StrPropType_ServerPort=11073
NumPropType_CheckServerCertificate=False
NumPropType_ResumeSanitizationsOnReconnect=True
NumPropType_KeepAliveSec=60
StrPropType_SyslogServer=
NumPropType_ResultsFormat=0"

代码：

输出：

   0       1                    2              3   4      5  \
0  1  Policy  02/07/2018 11:57:39  Inbound Files NaN  False   

                                                   6  
0  ;Facet Advanced:Advanced\nStrPropType_FileSize...  

---

如果您的csv具有正确的报价，您可以将其加载到数据帧中：

输入：

1,Policy,02/07/2018 11:57:39,Inbound Files,,False,";Facet Advanced:Advanced
StrPropType_FileSizeByTypeLimit=
StrPropType_ServerPort=11073
NumPropType_CheckServerCertificate=False
NumPropType_ResumeSanitizationsOnReconnect=True
NumPropType_KeepAliveSec=60
StrPropType_SyslogServer=
NumPropType_ResultsFormat=0"

代码：

输出：

   0       1                    2              3   4      5  \
0  1  Policy  02/07/2018 11:57:39  Inbound Files NaN  False   

                                                   6  
0  ;Facet Advanced:Advanced\nStrPropType_FileSize...  

---

假设最后一个报价没有丢失，并且您的csv文件是正确的–只需使用

csv.reader

。它将正确处理换行：

>>> for line in csv.reader(open('...')):
...     print(repr(line))
... 
['1', 'Policy', '02/07/2018 11:57:39', 'Inbound Files', '', 'False', ';Facet Advanced:Advanced\nStrPropType_FileSizeByTypeLimit=\nStrPropType_ServerPort=11073\nNumPropType_CheckServerCertificate=False\nNumPropType_ResumeSanitizationsOnReconnect=True\nNumPropType_KeepAliveSec=60\nStrPropType_SyslogServer=\nNumPropType_ResultsFormat=0']

---

假设最后一个报价没有丢失，并且您的csv文件是正确的–只需使用

csv.reader

。它将正确处理换行：

>>> for line in csv.reader(open('...')):
...     print(repr(line))
... 
['1', 'Policy', '02/07/2018 11:57:39', 'Inbound Files', '', 'False', ';Facet Advanced:Advanced\nStrPropType_FileSizeByTypeLimit=\nStrPropType_ServerPort=11073\nNumPropType_CheckServerCertificate=False\nNumPropType_ResumeSanitizationsOnReconnect=True\nNumPropType_KeepAliveSec=60\nStrPropType_SyslogServer=\nNumPropType_ResultsFormat=0']

---

您尝试了什么？@rukhta将open（full_file_path，newline='\n'）作为f:for i，x在枚举（f）中，但做得不对。您尝试了什么？@rukhta将open（full_file_path，newline='\n'）作为f:for i，x在枚举（f）中，但做得不对。