Python 无法在TF2.0中训练自定义对象检测

我使用tensorflow gpu来训练单个对象的自定义对象检测。如果我执行列车命令，我将面临以下问题

(tensor_gpu) C:\Users\admin\Downloads\models\research\object_detection>python train.py --logtostderr 
--train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/faster_rcnn_inception_v2_pets.config
2019-12-02 16:21:53.124045: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] 
Successfully opened dynamic library cudart64_100.dll
Traceback (most recent call last):
File "train.py", line 48, in
from tensorflow.contrib import framework as contrib_framework
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'

请考虑一下这个问题并提出一些建议

ModuleNotFoundError:没有名为“tensorflow.contrib”的模块

此错误的原因是“tensorflow.contrib”已从包中删除

因为

tf.contrib

中的所有项目都没有得到Tensorflow的正式支持，因此Tensorflow指定了业主进行维护

从Tensorflow 2.0版本开始，所有contrib项目都有三种未来选择之一：

移动到core

<代码>移动到单独的存储库；或

删除

，其中大部分已与各自的项目业主进行了审查

这提供了

tf.contrib

下所有项目的详细信息和状态

如果您正在使用的库被移动到核心或单独的存储库中，TensorFlow从1.x到2.x的自动代码迁移将不适用于

tf.contrib

项目。您需要手动更改这些部件的代码，建议继续

我可以在表中看到

tf.contrib.slim

被移动到

tensorflow/models

，您可以按照此详细说明使用方法

ModuleNotFoundError:没有名为“tensorflow.contrib”的模块

此错误的原因是“tensorflow.contrib”已从包中删除

因为

tf.contrib

中的所有项目都没有得到Tensorflow的正式支持，因此Tensorflow指定了业主进行维护

从Tensorflow 2.0版本开始，所有contrib项目都有三种未来选择之一：

移动到core

<代码>移动到单独的存储库；或

删除

，其中大部分已与各自的项目业主进行了审查

这提供了

tf.contrib

下所有项目的详细信息和状态

如果您正在使用的库被移动到核心或单独的存储库中，TensorFlow从1.x到2.x的自动代码迁移将不适用于

tf.contrib

项目。您需要手动更改这些部件的代码，建议继续

---

我可以在表中看到

tf.contrib.slim

被移动到

tensorflow/models

，您可以按照此详细说明使用。

对象检测API还不支持tensorflow 2.0。

tensorflow.contrib

已在tensorflow 2.0中删除，请参见此处：在TF2.0中为tensorflow.contrib替换的任何语法。对象检测API尚不支持tensorflow 2.0。

tensorflow.contrib

已在tensorflow 2.0中删除，请参见此处：在TF2.0中为tensorflow.contrib替换的任何语法。