Python 向lambda或函数添加计算

我有一个df，比如

    ID |    Status   | Color
   555    Cancelled     Green
   434    Processed     Red   
   212    Cancelled     Blue
   121    Cancelled     Green
   242    Cancelled     Blue
   352    Processed     Green
   343    Processed     Blue

我使用的代码如下：

cc = df.groupby(by='Color').ID.count()
df.groupby(by=['Color', 'Status']).apply(lambda x: len(x)/cc.loc[x.Color.iloc[0]])

这将为我提供如下输出：

Color     Status   
Blue   Cancelled    0.666667
       Processed    0.333333
Green  Cancelled    0.666667
       Processed    0.333333
Red    Processed    1.000000
dtype: float64

这给了我每种颜色状态的百分比

还有一个名为dollar\u value的字段，其中每行包含美元金额，如果我想在输出的1中添加两个字段。对于该颜色和状态，2。对于该颜色，每订单的美元金额（这意味着，如果总金额为1000美元，并且该颜色和状态有200行，那么它将是1000/200或5。我可以轻松地将这两个计算添加到我已有的输出中吗？或者我需要创建一个函数吗

期望输出：

    Color     Status              Total |Dollar_Per_Order                
    Blue   Cancelled    0.666667  1000       20
           Processed    0.333333  200        5
    Green  Cancelled    0.666667  2000       20
           Processed    0.333333  1000       5
    Red    Processed    1.000000  300        10
    dtype: float64

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谢谢！

要计算所有3列，请将应用于每个组的函数定义为：

def fn(grp):
    total = grp.dollar_value.sum()
    rowNo = len(grp.index)
    return pd.Series([ rowNo/cc[grp.name[0]], total, total/rowNo ],
        index=[ 'Percentage', 'Total_Dollars', 'Dollar_per_order'])

然后应用它：

df.groupby(by=['Color', 'Status']).apply(fn)

请注意，我使用了

len（grp.index）

而不是

len（grp）

。 原因是它跑得快一点

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我也以不同于您的方式读取当前组的颜色。

美元值从何而来？？？

total\u dolar

=

groupby（）.sum（）

，

dolar\u per\u order

=

groupby（）.mean（）

？df中有另一列，每行只有美元值