Python matplotlib pcolormesh覆盖的颜色混合（倍增）

我试图用matplotlib pcolormesh覆盖两组值在0,1之间的数组。这样做没有问题：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
import matplotlib.colors as colors
%matplotlib inline

array1 = np.random.random([20,20])
array2 = np.random.random([20,20])

fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.pcolormesh(array1, cmap=plt.cm.Reds, alpha=0.5)
heatmap2 = ax.pcolormesh(array2, cmap=plt.cm.Blues, alpha=0.5)

结果是正确混合的，除了动态范围被分成两部分（当一个值高（接近1）而另一个值为0时，我们无法获得完全的红色或完全的蓝色值，因为alpha混合会使所有内容都变得更加单调）

我所追求的类似于颜色的乘法：接近[1，0]的值应该是全红色，接近[0，1]的值应该是全蓝色，接近[1，1]的值应该是全品红，接近[0，0]的值应该是白色

有可能有这样的2D彩色地图吗

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现在我可以在Photoshop‘multiply’blend中实现，但我需要一个Python解决方案

你希望输出是这样吗我使用的是你自己的数据，但我无法理解你期望的输出是什么，我给出代码的绘图，但饱和度更高；阿尔法消除了“纯”红色和蓝色以及混合紫色的饱和度。呃，[0,0]通常不是黑色吗？