Python 如何从多处理进程中获取函数返回值?
我有两个函数,我想同时运行它们。所以,我试着:Python 如何从多处理进程中获取函数返回值?,python,multiprocessing,Python,Multiprocessing,我有两个函数,我想同时运行它们。所以,我试着: from multiprocessing import Process def func1(): for i in range(0, 100000000): pass return 'abc' def func2(): for i in range(0, 100000000): pass return 'xyz' if __name__=='__main__':
from multiprocessing import Process
def func1():
for i in range(0, 100000000):
pass
return 'abc'
def func2():
for i in range(0, 100000000):
pass
return 'xyz'
if __name__=='__main__':
p1 = Process(target=func1()).start()
p2 = Process(target=func2()).start()
现在,如何获取的返回值,例如func1()
?例如,我可以使用
print(func1())
获取返回值,但它会再次执行该函数,并且再次执行func1()
需要很长时间。如何不使函数再次运行以获得结果?您也可以使用并发.futures
模块
import concurrent.futures
_pool = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor()
def func1():
for i in range(0, 100000000):
pass
return 'abc'
def func2():
for i in range(0, 100000000):
pass
return 'xyz'
if __name__=='__main__':
p1 = _pool.submit(func1)
p2 = _pool.submit(func2)
print(p1.result(), p2.result())
下面是如何使用我在评论中建议的
多处理.Pool
实现的
import multiprocessing
def func1():
for i in range(0, 100000000):
pass
return 'abc'
def func2():
for i in range(0, 100000000):
pass
return 'xyz'
if __name__=='__main__':
funcs = func1, func2
with multiprocessing.Pool() as pool:
results = [pool.apply_async(func) for func in funcs]
pool.close()
pool.join()
results = [result.get() for result in results]
print(f'{results}') # -> ['abc', 'xyz']
多处理进程
中唯一存在的“返回值”是在它完成执行之后,有一个exitcode
——它是一个整数值。不过,您可以使用multprocessing.Pool
来做您想做的事情。我使用队列来做这件事。