运行Python脚本&x27；内存错误''；对于'；循环

我试图建立三体问题的模型，其中有三个广义坐标（一个径向坐标和两个角度坐标）和三个二阶（耦合）微分方程。我想看看系统在改变初始条件rho[0]时是如何演化的。 我的剧本有什么错误吗？变量和参数在上面定义得很好，所以我将省略它们；代码如下：

    for i in range(1000000,10000000,1000000):
        rho[0] = i

        rho[1] = rho[0] + vrho*dt
        theta[1] = theta[0] + vtheta*dt #angulos radianes
        phi[1] = phi[0] + vphi*dt

        for t in range(1, N-1):
        #Velocidades de las coordenadas
            v[0,t-1] = (rho[t] - rho[t-1])/dt
            v[1,t-1] = (theta[t] - theta[t-1])/dt
            v[2,t-1] = (phi[t] - phi[t-1])/dt

        #"Ecuaciones diferenciales"
            rho[t+1] = (2*rho[t] - rho[t-1]) + (rho[t]*(v[2,t-1]**2) - G*M/(rho[t]**2) - (9*G*M*((np.cos(theta[t]-phi[t]))**2)*(l**2))/(8*(rho[t]**4)))*(dt**2)
            theta[t+1] = (2*theta[t] - theta[t-1]) + ((-3*G*M*np.sin(2*(theta[t]-phi[t])))/(2*(rho[t]**3)))*(dt**2)
            phi[t+1] = (2*phi[t] - phi[t-1]) + ((3*G*M*np.sin(2*(theta[t]-phi[t]))*(l**2))/(8*(rho[t]**5)) - (2*v[0,t-1]*v[2,t-1])/(rho[t]))*(dt**2)

            for j in range(0,N):
                x[j] = rho[j]*np.cos(phi[j])
                y[j] = rho[j]*np.sin(phi[j])

                plt.plot(x,y)

这就是错误：

---------------------------------------------------------------------------
    MemoryError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-4c789e1dfc65> in <module>()
     21             y[j] = rho[j]*np.sin(phi[j])
     22 
---> 23             plt.plot(x,y)

---------------------------------------------------------------------------
MemoryError回溯（上次最近调用）
在（）
21y[j]=rho[j]*np.sin（φ[j]）
22
--->23 plt.绘图（x，y）

我试图做的是让python为不同的初始条件求解ODE，在orden中保存rho、theta、phi和V向量来操作它们。考虑到我想要物体的轨迹，对于那些rho和phi的值，我想把它们转换成笛卡尔坐标，绘制轨迹，然后用rho的下一个初始条件重新启动ODE

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我必须引入j计数器，因为x和y被定义为np.zero（N），以匹配rho、θ和phi的尺寸。计数器表示该向量的位置，其思想是，对于ρ和φ中的每个位置，笛卡尔等价物保存在同一位置。由于t上升到N-1，因此最后可用的t是N-2，我不知道如何避免为添加另一个；为了解决起点差异，我可以为t-1编写最后一个“for”开关j，但这不会导致尺寸误差吗？

您可以尝试以下代码：

for i in range(1000000,10000000,1000000):
    rho[0] = i

    rho[1] = rho[0] + vrho*dt
    theta[1] = theta[0] + vtheta*dt #angulos radianes
    phi[1] = phi[0] + vphi*dt

    for t in range(1, N-1):
        # Velocidades de las coordenadas
        v[0,t-1] = (rho[t] - rho[t-1])/dt
        v[1,t-1] = (theta[t] - theta[t-1])/dt
        v[2,t-1] = (phi[t] - phi[t-1])/dt

        # "Ecuaciones diferenciales"
        rho[t+1] = (2*rho[t] - rho[t-1]) + (rho[t]*(v[2,t-1]**2) - G*M/(rho[t]**2) - (9*G*M*((np.cos(theta[t]-phi[t]))**2)*(l**2))/(8*(rho[t]**4)))*(dt**2)
        theta[t+1] = (2*theta[t] - theta[t-1]) + ((-3*G*M*np.sin(2*(theta[t]-phi[t])))/(2*(rho[t]**3)))*(dt**2)
        phi[t+1] = (2*phi[t] - phi[t-1]) + ((3*G*M*np.sin(2*(theta[t]-phi[t]))*(l**2))/(8*(rho[t]**5)) - (2*v[0,t-1]*v[2,t-1])/(rho[t]))*(dt**2)

    for j in range(0,N):
        x[j] = rho[j]*np.cos(phi[j])
        y[j] = rho[j]*np.sin(phi[j])

    plt.plot(x,y)

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我认为在绘图阶段有一些不好的缩进，这意味着每次你想要绘制一条线，你实际上是在绘制N^2条线

您有一个到N的双嵌套循环，因此数组的大小将是O（N^2）。谢谢，但是对于t的每个值，有没有其他方法将极坐标转换为笛卡尔坐标？我已经试过“pol2cart”，但它不起作用。你要告诉我N是什么吗？plt.plot在j的

循环中是故意的吗？你不想在绘制x和y之前完成计算吗？对不起，N是向量的维数，设置为100000，而t=300和dt=t/N。但我尝试过用其他值运行代码。我只是用spyder运行代码，虽然它没有返回错误，但它只绘制了一个ODE的解。（我已经在各种初始条件下手动检查了行为，但试图找出一种优化代码的方法，以便使其对rho[0]的不同IC集进行评估，然后根据这些结果改变I的范围和步骤）对于每个I，可能值得打印出x和y的前几对。您可能会看到这些值是疯狂的，或者它没有进入i循环的第二次迭代，或者其他什么。