Python 在Pandas中选择数据子集

我有一个包含5行×1317列的数据集。附件：您可以查看数据集的外观。标题包含波长的数字。但是，我只想选择特定波长范围内的列。 我感兴趣的波长数存储在一个大小为1×235的数组c中。 如何根据存储在c中的波长值提取所需的列

如果数组c中的值也是一个列标题，也就是说，c没有任何附加值，那么您可以将其设置为一个列表并使用df[c]，其中c是该列表

例如，使用当前图片中显示的内容，您可以执行以下操作：

l=[102105]我假设df中的列标题是整数，而不是字符串 df[l] 这将显示这两列。如果希望它出现在某个新的dataframe中，那么执行类似于df2=pandas.Dataframedf[l]的操作，如果lwas为5列，它将显示这5列。因此，如果您可以传入arrayc，或者将其放入列表中，可能是通过l=listc`，您将得到您的列

如果数组中的其他值不一定是dataframe中的列，则需要仅为这些列创建一个子列表

sub_c=list创建一个我们将添加到的空白列表 c_list=listc 对于df.columns中的列： c_列表中的if列：sub_c.appendcolumn df[sub_c] 这将使子列表中的值仅为列标题，因此您希望尝试查看不存在的列

请记住，您需要在c数组和列标题之间匹配数据类型