Python timeit结果中运行数和循环数之间的差异

我想检查在合并2个数据帧时使用数字查找值是否比使用字符串查找值快。为此，我将%timeit与以下代码一起使用：

在字符串查找值上合并：

%timeit newframe = subframe.merge(frame, on = 'a string column', how = 'left')

结果：每个循环2.82 ms±22.4µs（7次循环的平均值±标准偏差，每个循环100次）

在数字查找值上合并：

%timeit newframe = subframe.merge(frame, on = 'a string column', how = 'left')

%timeit newframe2=subframe.merge（frame，on='a numeric column'，how='left'）

结果：每个循环2.88 ms±28.7µs（7次循环的平均值±标准偏差，每个循环100次）

我的问题是，在我的代码中，没有任何循环。我想知道timeit结果中的运行次数和循环次数之间有什么区别

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7次运行是否意味着timeit模块运行合并7次，并计算这7次运行的平均值和std？如果是这样，循环意味着什么？

它会运行代码7*100次：每次运行7次，每次100个循环