Python 使用cv2.resize后获取旋转矩形的大小和位置

我有一个图像，例如

Width=999

和

Height=767

。我知道我的ROI的轮廓，并使用

rect=cv2.minarealect（）

获得其周围

旋转矩形的
中心位置
、
宽度
、
高度
和
角度
。现在我需要将图像大小调整为另一个图像的大小，例如
Width=4096
和
Height=2160
。到目前为止，我正在使用
cv2.resize（）
来实现这一点

我现在的问题是，当然，我的矩形的
箱点也发生在其他地方，
rect
中关于
中心位置
，
宽度
，
高度
和
角度
的数据没有更新，因此为假。我尝试了不同的解决方法，但还没有找到任何解决方案

这是我的密码：

import numpy as np
import cv2

#Create black image
img = np.zeros((767, 999, 3), np.uint8)   

#Turn ROI to white
cv2.fillConvexPoly(img, np.array(ROI_contour), (255, 255, 255))   

#Get Width, Height, and Angle of rectangle around ROI
rect = cv2.minAreaRect(np.array(ROI_contour))

#Draw rotated rectangle in red   
box = cv2.boxPoints(rect)
box = np.int0(box)
cv2.drawContours(img,[box], 0, (0,0,255), 1)   

#Resize img to new size
img_resized = cv2.resize(img, (4096, 2160), interpolation=cv2.INTER_AREA) 

以下是
img
的样子，例如：

调整大小前ROI为白色的img-ROI的中心位置、宽度、高度和角度由rect确定


如何获得调整大小的ROI的新宽度、高度和角度？
这很简单

在您的示例中，h_old=767，w_old=999；h_new=4096，w_new=2160

h_比率=h_新/h_旧=5.34，w_比率=w_新/w_旧=2.16

假设在old图像中找到的矩形的中心位置、宽度和高度分别为：（old\u center\u x、old\u center\u y）、old\u rect\u width和old\u rect\u height

然后，新值将变为：

（旧中心x*w\u比率、旧中心y*h\u比率）、旧矩形宽度*w\u比率、旧矩形高度*h\u比率

由于两幅图像的纵横比也不相同，
旧的长宽比=999/767=1.30，新的长宽比=2160/4096=0.52，您也需要将此系数与新尺寸相乘。
h（新）/h（旧）和w（新）/w（旧）将为您提供新值，对吗？这里有基础数学！