Python 打印RGB通道

如果我有一个RGB图像，即：

img\u RGB

并打印其中一个通道。在执行

打印（img_RGB[：，：，2]）

或

打印（img_RGB[：，：，1]）

时，具体的区别是什么？ 因为我试过了，得到了相同的矩阵。据我所知，我正在打印蓝色通道的值，但是我不确定当使用

'1'

或

'2'

正在使用的图像：

---

[1] ：

对于您的图像，似乎大多数像素在所有通道中都具有相同的值（至少在

B

和

G

中），这就是为什么在打印时您看不到差异，因为不同值的数量非常少。我们可以通过以下方式进行检查：

>>> img = cv2.imread(fname, -1);img_RGB = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
>>> img_RGB[:,:,2] == img_RGB[:,:,1]

array([[ True,  True,  True, ...,  True,  True,  True],
       [ True,  True,  True, ...,  True,  True,  True],
       [ True,  True,  True, ...,  True,  True,  True],
       ...,
       [ True,  True,  True, ...,  True,  True,  True],
       [ True,  True,  True, ...,  True,  True,  True],
       [ True,  True,  True, ...,  True,  True,  True]])

检查这一结果时，人们可能会说所有人都是平等的，但是，如果我们仔细观察，情况并非如此：

>>> (img_RGB[:,:,2] == img_RGB[:,:,1]).all()
False

# So there are some values that are not identical
# Let's get the indices

>>> np.nonzero(img_RGB[:,:,2] != img_RGB[:,:,1])
(array([  16,   16,   16, ..., 1350, 1350, 1350], dtype=int64),
 array([  83,   84,   85, ..., 1975, 1976, 1977], dtype=int64))

# So these are the indices, where :
# first element of tuple is indices along axis==0
# second element of tuple is indices along axis==1

# Now let's get values at these indices:
>>> img_RGB[np.nonzero(img_RGB[:,:,2] != img_RGB[:,:,1])]
#        R    G    B
array([[254, 254, 255],
       [252, 252, 254],
       [251, 251, 253],
       ...,
       [144, 144, 142],
       [149, 149, 147],
       [133, 133, 131]], dtype=uint8)
# As can be seen, values in `G` and `B` are different in these, essentially `B`.
# Let's check for the first index, `G` is:
>>> img_RGB[16, 83, 1]
254
# And `B` is:
>>> img_RGB[16, 83, 1]
255

---

因此，打印形状为

（13511982）

的图像数组并不是检查差异的好方法。

img_RGB[0,0]返回什么？Python没有内置图像类型。您的

img\u RGB

是什么数据类型？如果是numpy数组，请至少相应地标记您的问题。@martineau抱歉，

img_RGB

正在加载一个.jpg图像，该图像已从GBR转换为RGB，如图所示：

img=cv2.imread（'WellPlate.jpg'，-1）img_RGB=cv2.cvtColor（img，cv2.COLOR_BGR2RGB）

@Sayandip Dutta，正如预期的那样，由于图像是RGB图像，因此它返回[0 0 0]@Jason即使格式是RGB，从您的问题来看，似乎所有通道都具有相同的值。因此，无论通过1还是2访问，都没有可见的更改。现在在第一个像素处，这个假设似乎是正确的。现在你要检查所有的像素是否都是这样。您可以尝试以下操作：

（img_RGB==img_RGB.max（-1，keepdims=True））.all（-1）.all（）

，并检查它是否为真。如果是，那么代码没有问题，只是所有通道都有相同的值。好的，我想我理解了为什么在执行

print（img_RGB[：，：，2]）

和

print（img_RGB[：，：，1]）

时我得到了相同的结果。但是，为了澄清，如果我需要像我在这里尝试做的那样只打印蓝色通道，假设图像在通道中具有不同的值，我如何知道使用哪个通道是

'1'

还是

'2'

？或者这取决于我需要的结果吗？

OpenCV

默认情况下读取

BGR

中的图像，因此在不进行任何转换的情况下，您需要访问

img_RGB[：，：，0]

才能获得蓝色，因为

BGR->蓝绿红->0 1 2

。当您转换到

RGB

时，您可以访问

2

，以获得蓝色，

RGB->0 1 2