Image 如何找到（找出）图像的像素部分
我想找到图像的像素部分。Image 如何找到（找出）图像的像素部分,image,blur,vision,Image,Blur,Vision,我想找到图像的像素部分。 比如说, 然后，我想通过边界框找到像素化的“区域” 起初，我认为R-CNN可能有帮助，但后来，我认为仅使用传统方法也有可能解决这个问题，例如找到图像熵的差异。。等等… 有什么方法可以解决这个问题吗？ 谢谢你。只是大声思考而已，真的。。。像素化区域是纯色区域，因此它们的方差和标准偏差非常小，因此，我们可以尝试使用ImageMagick进行一些实验，它包含在大多数Linux发行版中，可用于macOS和Windows 如果我们拍摄您的图像，转到灰度，然后计算每个像素周围
比如说, 然后，我想通过边界框找到像素化的“区域”
起初，我认为R-CNN可能有帮助，但后来，我认为仅使用传统方法也有可能解决这个问题，例如找到图像熵的差异。。等等…
有什么方法可以解决这个问题吗？
谢谢你。只是大声思考而已，真的。。。像素化区域是纯色区域，因此它们的方差和标准偏差非常小，因此，我们可以尝试使用ImageMagick进行一些实验，它包含在大多数Linux发行版中，可用于macOS和Windows 如果我们拍摄您的图像，转到灰度，然后计算每个像素周围7x7区域的标准偏差，然后反转，使标准偏差最低的区域变亮，然后将标准化为全黑白范围，并对最亮的像素设置阈值：
convert p.png -colorspace gray -statistic standarddeviation 7x7 -negate -normalize -threshold 99.99% result.png
convert p.png -colorspace gray -statistic standarddeviation 3x3 -negate -normalize -threshold 99.9% result.png
不要急于接受我的回答。。。留几天，你可能会得到更好的东西，但如果你接受，很少有人会费心回答…；-）