Python excel上载后日期类型出现问题（将时间戳转换为日期时间）

我在excel中有数据，一张表的日期为列，另一张表的日期为行。使用pd.read\u excel，我将它们作为数据帧。其中一个（Data1）的类型是datetime.datetime，另一个（Data2）的类型是timestamp

如何防止这种情况发生并获得统一类型

我想做什么

Data1[Data1.index<Data2.columns[-1]]

而不是

Data2.columns[-1]

错误更改为

---

TypeError:“确保将苹果与苹果进行比较。比较完整日期时间（日期和时间组件）或仅比较其中一个。例：

from datetime import datetime, timedelta
import pandas as pd

# date and time:
pd.Timestamp('now') >= datetime.now() + timedelta(hours=1)
# False

# time only:
pd.Timestamp('now').time() >= (datetime.now() + timedelta(hours=1)).time()
# False

# date only:
pd.Timestamp('now').date() >= (datetime.now() + timedelta(hours=1)).date()
# True

与…相反

pd.Timestamp('now').time() >= (datetime.now() + timedelta(hours=1))

…会扔

TypeError:“>=”在“datetime.time”和的实例之间不受支持 “datetime.datetime”

---

这两条错误消息都表明数据1的类型实际上是

datetime.time

。奇怪的是，这会产生相同的错误消息抱歉，我对熊猫没有任何经验。但是要在datetimes和timestamp float之间进行转换，您可以执行

dt=datetime.fromtimestamp（ts）

和

ts=dt.timestamp（）

。谢谢，这正是问题所在，原来我有一些datetime.time（）在其中，并且比较了datetime.datetime和datetime.time。

from datetime import datetime, timedelta
import pandas as pd

# date and time:
pd.Timestamp('now') >= datetime.now() + timedelta(hours=1)
# False

# time only:
pd.Timestamp('now').time() >= (datetime.now() + timedelta(hours=1)).time()
# False

# date only:
pd.Timestamp('now').date() >= (datetime.now() + timedelta(hours=1)).date()
# True

pd.Timestamp('now').time() >= (datetime.now() + timedelta(hours=1))