python中按最小值组合重叠光栅

我想结合一些单波段光栅图像。我希望重叠被处理，以便选择像素中的最小值。 所有图像都具有相同的投影

我试着查看gdalwarp和gdal_merge（在命令行中），但在重叠部分，它们只使用上一张图像中的值

我也看到过使用PIL混合或粘贴的建议，但这些建议需要一个alpha层，它指示重叠应该如何混合，当然我没有

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是否有人知道如何根据图像中的实际值进行重叠？？？

，因为据我所知，使用标准命令行实用程序无法做到这一点。您可以尝试“gdal_calc.py”，它通常与gdal一起提供，这要求光栅具有相同的尺寸，因此可能需要一些预处理（例如gdalwarp）。至少两个光栅可以通过以下方式计算：

python gdal_calc.py -A file1.tif -B file2.tif --calc="minimum(A,B)" --outfile=res.tif

我不太确定在没有重叠的区域会发生什么，也许您需要添加nodata关键字，更多信息请访问：

您必须指定到

gdal\u calc.py

的完整路径

对于未来版本： 从GDAL 2.2开始，支持用Python编写的VRT像素函数：

然后，您将能够使VRT看起来像：

<VRTDataset rasterXSize="20" rasterYSize="20">
  <SRS>EPSG:26711</SRS>
  <GeoTransform>440720,60,0,3751320,0,-60</GeoTransform>
  <VRTRasterBand dataType="Byte" band="1" subClass="VRTDerivedRasterBand">
    <PixelFunctionType>add</PixelFunctionType>
    <PixelFunctionLanguage>Python</PixelFunctionLanguage>
    <PixelFunctionCode><![CDATA[
import numpy as np
def add(in_ar, out_ar, xoff, yoff, xsize, ysize, raster_xsize,
                   raster_ysize, buf_radius, gt, **kwargs):
    np.round_(np.clip(np.minimum(in_ar, axis = 0, dtype = 'uint16'),0,255),
              out = out_ar)
]]>
    </PixelFunctionCode>
    <SimpleSource>
      <SourceFilename relativeToVRT="1">byte.tif</SourceFilename>
    </SimpleSource>
    <SimpleSource>
      <SourceFilename relativeToVRT="1">byte2.tif</SourceFilename>
    </SimpleSource>
  </VRTRasterBand>
</VRTDataset>

EPSG:26711
440720,60,0,3751320,0,-60
添加
python
byte.tif
字节2.tif

同样从GDAL2.2开始，将有内置的像素函数，这是一个好主意。我还没有看到像min、max和mean这样的聚合，但一旦有了基础设施，这应该很容易添加。

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对于超过两个参数的最小值，您可以执行

minimum（最小值（a，B），C）