Python 查找行之间的差异并将其格式化为新的DF

这是我第一次在Python中使用数据帧。问题是：

“计算每年占用住房单元数量的差异并打印。差异必须连续计算，如2008-2009、2009-2010等。最后，按升序打印数值。”

下面是我的代码。它确实有效，但我知道，除了我使用的蛮力手动数据输入方法外，还必须有一种更有效的方法来实现这一点：

import pandas as pd
import numpy as np

url = 'https://raw.githubusercontent.com/unt-iialab/INFO5731_Spring2020/master/Assignments/Assignment1_denton_housing.csv'
data = pd.read_csv(url, index_col=0)

A = data.loc[(data["title_field"]=="Occupied Housing Units") , ["title_field", 'value']]


data_2 = [['2008-2009', 35916-36711],['2009-2010', 41007-35916],['2010-2011', 40704-41007],['2011-2012', 42108-40704],['2012-2013', 43673-42108],['2013-2014', 46295-43673]]  
B = pd.DataFrame(data_2, columns = ['Years', 'Difference'])
sort_by_diff = B.sort_values('Difference') 

print(sort_by_diff)

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这里有一个提示：可以使用

.shift（）

从另一行中减去一行。不客气。澄清：使用

.shift（）

获取数据帧的另一行以执行减法。