无法对与pandas/python中的正则表达式匹配的行求和

我可以在一个数据帧中找到一列中不遵循模式的行数，但不能找到遵循完全相同模式的行数

这项工作：

df.report_date.apply（lambda x:（不重新匹配（r'[0-9]{4}-[0-9]{1,2}-[0-9]{1,2}'，x））.sum（）

这不会：删除“not”不会告诉我匹配了多少行，但会引发TypeError。你知道为什么会这样吗？

df.report_date.apply（lambda x:（re.match（r'[0-9]{4}-[0-9]{1,2}-[0-9]{1,2}'，x）））.sum（）

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或

regex = r'[0-9]{4}-[0-9]{1,2}-[0-9]{1,2}'
df.groupby(df.report_date.str.match(regex)).size()

report_date
False    2
True     3
dtype: int64

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问题是match函数在匹配时不返回True，而是返回一个匹配对象。熊猫无法添加此匹配对象，因为它不是整数值。使用“not”时获得和的原因是，它返回一个布尔值True，可以对真值求和并返回一个数字

您能否添加一些数据，即您使用的输入和您的预期结果？！（r’[0-9[0-9[0-9[0-9[0-9[0-9[0-9[1，2{[1,2}}-[0-9[1，2 2{[1，2{[0-9[0-9[0-9[0-9[0-9[0-9[0-9[0-9[1，2[0[0-9[1，2[1，2[1，2]5[1，2]5[1，2[1，2[1，2]5[1[1，2[1[1，2[1，2]7[1，2]5[1，2]5[1[1，2[1，2[1[1，2[1，2]5[1，2[1[1，2]5[1，2[1，2[1，2[1，2]5[1，2]5[1，2]7 7 7[1，2]5]5{1,2}-[0-9]{1,2}'，x））.sum（）这两种情况都适用。

regex = r'[0-9]{4}-[0-9]{1,2}-[0-9]{1,2}'
print('does match:    {}\ndoesn\'t match: {}'.format(
        df.report_date.str.match(regex).sum(),
        df.report_date.str.match(regex).__neg__().sum()
    ))

does match:    3
doesn't match: 2

regex = r'[0-9]{4}-[0-9]{1,2}-[0-9]{1,2}'
df.groupby(df.report_date.str.match(regex)).size()

report_date
False    2
True     3
dtype: int64