Python IBM Watson机器学习的入站SSL错误

我在Bluemix上有一个Cloud Foundry应用程序（Python buildpack），在过去的几个月里，它已经成功地连接到并使用了一个绑定到它的Watson机器学习（WML）服务。但是，从今天早上开始，我在尝试调用服务时收到一个SSL错误。错误可能在今天之前就开始了，我今天早上才注意到

我使用Python请求从应用程序调用WML。我还试着用手机打电话给服务

下面是相关的Python代码（几个月来一直运行良好）：

下面是我看到的错误：

requests.exceptions.SSLError
SSLError: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:590)

最近有什么变化吗？是否需要在我的应用程序/客户端中进行任何其他配置才能连接到该服务

更新

我发现我能够通过对请求禁用SSL验证（添加

verify=False

）成功调用WML

spssResults = requests.post(spssUrl.format(model = spssModelscore), data=json.dumps(modelPayload), params=spssParams, headers=spssHeaders, verify=False)

显然，这不是解决这个问题的正确方法。有什么指导吗？我想知道WML最近是否开始使用更新的SSL证书，该证书不在

requests

正在使用的CA列表中，并且不知何故无法验证

更新

发现SSL证书已过期

IBM安装了一个。连接现在工作正常。

IBM安装了一个。连接现在工作正常

spssResults = requests.post(spssUrl.format(model = spssModelscore), data=json.dumps(modelPayload), params=spssParams, headers=spssHeaders, verify=False)