Python 如何插值一列数据以匹配另一列数据的形状？

对不起，如果标题让人困惑，我真的想不出如何简洁地表达它

我有两个

xy

文件，它们在x轴（0到130）上覆盖相同的范围，但是其中一个有109个样本，另一个有81个样本，格式如下：

x1 data1
...
x109 data109 

及

我想插值第二个，这样它也有109个样本，这将允许我直接比较x轴上每个给定位置的数据。或者甚至可以对它们进行插值，使它们每个都有大约100个样本

从一些研究中，我认为我会做我想要的，但是我有点困惑如何使它工作

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任何帮助都将不胜感激。如果你知道另一种方法，我愿意接受。提前感谢。

您链接到的

单变量样本

代码是一个较低级别的例程-可能最好用于您的案例

就您的数据而言，您应该能够使用读取文件，将列提取到numpy数组中，然后像这样使用

interp1d

：

x1, y1 = np.loadtxt('file1.txt').transpose()
x2, y2 = np.loadtxt('file2.txt').transpose()

# interpolate (x2, y2) onto grid x1
from scipy.interpolate import interp1d
func = interp1d(x2, y2, kind='cubic')
y2_interp = func(x1)

x1, y1 = np.loadtxt('file1.txt').transpose()
x2, y2 = np.loadtxt('file2.txt').transpose()

# interpolate (x2, y2) onto grid x1
from scipy.interpolate import interp1d
func = interp1d(x2, y2, kind='cubic')
y2_interp = func(x1)