在Python中有没有办法将多个图像合并成一个图像？

我想横向地将多个图像合并为一个图像。 我试图通过给定的代码合并图像，但它会生成白色图像？ 对于合并图像，我尝试了PIL

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我更喜欢使用OpenCV和Numpy组合。这意味着使用数组。 下面的代码只是将第一张图片作为起点-高度。任何附加的图像都将基于高度水平堆叠。这意味着，附加图像将根据蒙太奇高度调整大小，然后水平叠加到蒙太奇

工作代码

import cv2
import numpy as np

image1 = cv2.imread("img1.jpg")[:,:,:3]
image2 = cv2.imread("img2.jpg")[:,:,:3]

class Montage(object):
    def __init__(self,initial_image):
        self.montage = initial_image
        self.x,self.y = self.montage.shape[:2]

    def append(self,image):
        image = image[:,:,:3]
        x,y = image.shape[0:2]
        new_image = cv2.resize(image,(int(y*float(self.x)/x),self.x))
        self.montage = np.hstack((self.montage,new_image))
    def show(self):
        cv2.imshow('montage',self.montage)
        cv2.waitKey()
        cv2.destroyAllWindows()

>>> m = Montage(image1)
>>> m.append(image2)
>>> m.show()

首先，用定义高度的第一个图像初始化类。因此，如果您想要不同的高度，请传递到已调整大小的类图像中。之后，您可以水平附加图像

用法

import cv2
import numpy as np

image1 = cv2.imread("img1.jpg")[:,:,:3]
image2 = cv2.imread("img2.jpg")[:,:,:3]

class Montage(object):
    def __init__(self,initial_image):
        self.montage = initial_image
        self.x,self.y = self.montage.shape[:2]

    def append(self,image):
        image = image[:,:,:3]
        x,y = image.shape[0:2]
        new_image = cv2.resize(image,(int(y*float(self.x)/x),self.x))
        self.montage = np.hstack((self.montage,new_image))
    def show(self):
        cv2.imshow('montage',self.montage)
        cv2.waitKey()
        cv2.destroyAllWindows()

>>> m = Montage(image1)
>>> m.append(image2)
>>> m.show()

您案例的结果：

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但一般来说，它可以与完全不同的大小

图像1

图像2

蒙太奇

import cv2
import numpy as np

image1 = cv2.imread("img1.jpg")[:,:,:3]
image2 = cv2.imread("img2.jpg")[:,:,:3]

class Montage(object):
    def __init__(self,initial_image):
        self.montage = initial_image
        self.x,self.y = self.montage.shape[:2]

    def append(self,image):
        image = image[:,:,:3]
        x,y = image.shape[0:2]
        new_image = cv2.resize(image,(int(y*float(self.x)/x),self.x))
        self.montage = np.hstack((self.montage,new_image))
    def show(self):
        cv2.imshow('montage',self.montage)
        cv2.waitKey()
        cv2.destroyAllWindows()

>>> m = Montage(image1)
>>> m.append(image2)
>>> m.show()

更换您的线路：

images = map(Image.open,l)

与：

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这一切都很好。

复制目标的可能副本也在垂直方向。如果这不是你的意思，请这样说（并解释你想如何合并图像）。我认为你是在新图像之外偏移图像。