Python 如何在YCbCr模式下正确读取图像？

如何知道我是否在YCbCr模式下正确读取了PNG图像？我得到了不同的像素值，这让人困惑

def convert_rgb_to_ycbcr(img):
    y = 16. + (64.738 * img[:, :, 0] + 129.057 * img[:, :, 1] + 25.064 * img[:, :, 2]) / 255.
    cb = 128. + (-37.945 * img[:, :, 0] - 74.494 * img[:, :, 1] + 112.439 * img[:, :, 2]) / 255.
    cr = 128. + (112.439 * img[:, :, 0] - 94.154 * img[:, :, 1] - 18.285 * img[:, :, 2]) / 255.
    return np.array([y, cb, cr]).transpose([1, 2, 0])


# method 1 - read as YCbCr directly
img = scipy.misc.imread(path, mode='YCbCr').astype(np.float)
print(img[0, :5, 0]) 
# returns [32. 45. 68. 78. 92.]

# method 2 - read as RGB and convert RGB to YCbCr
img = scipy.misc.imread(path, mode='RGB').astype(np.float)
img = convert_rgb_to_ycbcr(img)
print(img[0, :5, 0]) 
# returns[44.0082902  55.04281961 75.1105098  83.57022745 95.44837255]

---

我想使用方法1，因为scipy已经为我处理了转换，但我无法找到它的源代码。因此，我自己定义了转换函数，但得到了不同的像素值。

在最新的scipy版本中，

imread

不受欢迎。但是，它使用

Image.convert

from

PIL

转换模式

详情：

我更改了

convert\u rgb\u to\u ycbcr（img）

函数，它给出了相同的结果

使用的实施：

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谢谢你的邀请。有没有提到这种计算方法？另外还有两个问题：既然scipy.misc.imread现在已经贬值了，那么读取图像的最佳方式是什么？最后还有一个imread的展平参数，它假设将3个通道展平为1，这是如何实现的？我不确定，您如何定义最佳？您可以使用opencv

imread

，枕头

open

。你的意思是使用

scipy

？对于展平，这可能很有用：

import scipy.misc # scipy 1.1.0
import numpy as np

def convert_rgb_to_ycbcr(im):
    xform = np.array([[.299, .587, .114], [-.1687, -.3313, .5], [.5, -.4187, -.0813]])
    ycbcr = im.dot(xform.T)
    ycbcr[:,:,[1,2]] += 128
    return np.uint8(ycbcr)


# method 1 - read as YCbCr directly
img = scipy.misc.imread('test.jpg', mode='YCbCr').astype(np.float)
print(img[0, :5, 0]) 
# returns [32. 45. 68. 78. 92.]

# method 2 - read as RGB and convert RGB to YCbCr
img = scipy.misc.imread('test.jpg', mode='RGB').astype(np.float)
img = convert_rgb_to_ycbcr(img)
print(img[0, :5, 0]) 

[165. 165. 165. 166. 167.]
[165 165 165 166 167]