Python 如何根据两个条件筛选csv文件中的特定行？（使用熊猫）

我的数据帧基本上如下所示：（其中df=pd.read\u csv（csv\u file\u name））

我只想打印包含'Cholic'作为名称并在文件名中包含'E-1.raw'的行

到目前为止，我只想过做这样的打印声明：

print(df[(df['Acid'] == 'Cholic') & ('E-1.raw' in df['File Name']))

你需要-

df[(df['Acid'] == 'Cholic') & (df['File Name'].str.contains('E-1.raw')]

输出

     Acid  Ion    File_Name  Area
0  Cholic  390  sth-E-1.raw   594
3  Cholic  330  sth-E-1.raw   700

解释

在这种情况下，您的代码会出现问题，特别是-

'E-1.raw' in df['File Name']

无论字符串

'E-1.raw'

是否存在于完整系列

df['File Name']

中，这都会返回一个真实值。它只会产生一个不是您想要的

True/False

值

---

你想逐行过滤掉

df['File Name']

中的每个字符串，看它是否包含

'E-1.raw'

，你可以先将你的系列转换为

str

，然后使用

contains

函数。

你有什么问题吗？谢谢！！我想弄清楚这件事已经有三年了hours@LuisOng-如果答案有用，请不要忘记-单击答案旁边的复选标记，将其从灰色切换为已填写。实际上，我收到了一个错误。python将“contains”后面的单括号作为错误突出显示。我不确定这里有什么问题@VivekKalyanarangan@LuisOng是的，有个打字错误。改良ans

'E-1.raw' in df['File Name']