Pandas NaN列在图中绘制为全0列

我在绘制一个切片的

数据帧时遇到了一些问题，整个列都被NaN填充

为什么：

pandas.DataFrame(
    dict(
        A=pandas.Series([np.NaN]*32),
        B=pd.Series(range(-1,32))
    )
).plot()

不同于：

#Ugly fix
pandas.DataFrame(
    dict(
        A=pandas.Series( [0] + [numpy.NaN]*32),
        B=pd.Series(range(-1,32))
    )
).plot()

通过绘制一条0线，就像列中填充了零一样。
第一个代码不应该像：

pylab.plot(
    range(0,33),
    range(-1,32),
    range(0,32),
    [numpy.NaN]*32
)

而且还绘制了一系列充满NaN的作品，很好：

pandas.Series([numpy.NaN]*32).plot()

我错过了什么？是否有一种正确的方法来绘制包含所有NaN的列，还是它是一个bug？
这看起来像是
pandas
中的bug。查看源代码，在：

如果列仅包含NaN，则为空，值设置为np.zeros（）

注意：我没有添加“IsThisRight？”注释：它在源代码中！（第5.0.8.1节）

我对此提出了一个问题：

empty = df[col].count() == 0                                       
# is this right?                                                   
values = df[col].values if not empty else np.zeros(len(df))