Pandas 将数据帧从DateTimeIndex复制到分钟或小时增量计数器

我想将数据帧的索引从DateTimeIndex（例如，2015-06-11 23:59:29）转换为增量小时计数器，如：[0h 1m，0h 2m，0h 3m，0h 4m]。是否可能？

如果可以接受

HH:MM:SS

格式，则可以将DatetimeIndex更改为TimedeltaIndex:

start = df.index.min()
df.index = df.index-start

---

比如说,

import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(2015)
N = 10
index = pd.date_range('2015-7-24', periods=N, freq='15T')
df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(N,4)), index=index)
start = df.index.min()
df.index = df.index-start
print(df)

屈服

          0  1  2  3
00:00:00  2  2  9  6
00:15:00  8  5  7  8
00:30:00  0  6  7  8
00:45:00  3  8  6  9
01:00:00  2  3  1  2
01:15:00  6  2  9  8
01:30:00  5  8  4  8
01:45:00  9  1  2  2
02:00:00  1  2  3  3
02:15:00  3  9  3  1

---

要以

0h 0m

格式打印xtick标签

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

np.random.seed(2015)
N = 10
index = pd.date_range('2015-7-24', periods=N, freq='15T')
df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(N,4)).astype(float), index=index)
start = df.index.min()
df.index = df.index-start
df.index /= np.timedelta64(1, 'm')

fig, ax = plt.subplots()
df.plot(kind='line', ax=ax)
def xfmt(x, pos):
    hours, minutes = divmod(x, 60)
    return '{:g}h {:02g}m'.format(hours, minutes)
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(xfmt))
plt.show()

的解决方案只适用于从第一行开始索引

根据，为了将这些索引转换为分钟或其他任何操作：

df.index/np.timedelta64（1，'m'）

格式是否重要，例如

0h 1m

？或者

HH:MM:SS

！问题：df.plot（）打印“0天02:19:58”。。。如何避免打印“0天”部分？以及如何将分钟数打印为xticks？解决方案：

df.index/np.timedelta64（1，'m'）

在此处找到解决方案@EnricoRotundo:是的，这是一种查找总分钟数的好方法。