Pandas 熊猫-如何基于非索引列的连接选择行？

考虑以下数据帧-

In [47]: dati                                                                                        
Out[47]: 
                      x      y
frame face lmark              
1     NaN  NaN      NaN    NaN
300   0.0  1.0    745.0  367.0
           2.0    753.0  411.0
           3.0    759.0  455.0
2201  0.0  1.0    634.0  395.0
           2.0    629.0  439.0
           3.0    630.0  486.0

我们如何选择dati['x']>629.5的行，用于在“frame”列中共享相同值的所有行。对于这个例子，我希望结果是

                      x      y
frame face lmark              
300   0.0  1.0    745.0  367.0
           2.0    753.0  411.0
           3.0    759.0  455.0

由于“frame”2201的“x”列，“lmark”2.0不大于629.5，因此如果每组的所有

True

s均为真，则使用进行测试，并过滤：

---

回答得很好-谢谢！我到处都在搜索GroupBy.transform的文档。你找到了吗？@user2309803-是的，你可以检查一下，我发现了另一个解决方案，它使用一个布尔数组，对每组“frame”

bool_数组=（dati['x']>629.5）。all（level='frame'）

，然后使用它的索引访问数据帧

dati.loc[bool_数组.index[bool_数组]]

df = dat[(dat['x'] > 629.5).groupby(level=0).transform('all')]
print (df)
                      x      y
frame face lmark              
300   0.0  1.0    745.0  367.0
           2.0    753.0  411.0
           3.0    759.0  455.0