Python 基于CNTK的word2vec CBOW读卡器实现

我想用负采样实现CBOWWord2VEC。我通读了CNTK的文档，但找不到一个可以将句子作为输入和输出的读取器

2*k+1

单词（当前单词和当前单词左右的

k

上下文单词）。另外，我想用python实现这一点

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有没有关于用python创建自定义cntk文本读取器的指南？

这是一个社区为word2vec提供的cntk模型

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您可以利用这里的一些代码来为您的读者建模。非常欢迎您将其贡献回工具箱

此实现存在多个问题。首先，它读取单个数组中的所有句子。第二，我创建了输入单词的一个热向量编码，并在整个词汇表上输出一个softmax，如果出现大量词汇表，它将失败得很惨。而且，它不是CBOW实现。但是，我得到了一些创建阅读器的提示。谢谢谢谢你，阿舒托什。如果您想贡献CBOW实现，我们很乐意接受。