Python 在pandas数据帧中，如何检查两个字符串是否存在于同一行但在不同列中？

因此，我一直在试图找出如何编写最简单的if语句，以便检查rootID中是否存在字符串“A”，parentID中是否存在任何行中的字符串“B”。然后我想删除该行。在下面的数据帧中，我希望在这种情况下删除第0行

                     rootID   parentID    jobID  time
                  0    A         B          D    2019-01-30 14:33:21.339469
                  1    E         F          G    2019-01-30 14:33:21.812381
                  2    A         C          D    2019-01-30 15:33:21.812381
                  3    E         E          F    2019-01-30 15:33:21.812381
                  4    E         F          G    2019-01-30 16:33:21.812381

我知道如何检查是否存在一个元素，例如

   if df['rootID'].str.contains("A").any()

但是，当我需要检查两列中的两个不同字符串时，我该如何做呢？

对于

按位或

使用

链接的掩码，对于反向布尔掩码使用

~

如果需要检查子字符串：

m1 = ~df['rootID'].str.contains("A")
m2 = ~df['parentID'].str.contains("B")

如果需要检查字符串，请使用：

---

另一个解决方案：

df = df.query('rootID != "A" | parentID != "B"')

---

再次感谢你帮助我。之后如何选择该行并将其从原始数据帧中删除？为了正确实现这一点。我首先定义m1和m2，然后用“if m1和m2:”？@Kspr-No，你可以使用

df=df[~df['rootID'].str.contains（“A”）| ~df['parentID'].str.contains（“B”）]

和类似的方法来测试它，只要条件更多，它就更可读。问题是每次发生这种情况时，我都需要检查并每次增加一个计时器。所以我想要一个if，这样我可以增加计数器，然后删除行。你为什么不数一数有多少这样的行呢？（提示：创造出来的布尔人很容易回答这个问题）@Kspr

df = df[m1 | m2]

print (df)
  rootID parentID jobID                        time
1      E        F     G  2019-01-30 14:33:21.812381
2      A        C     D  2019-01-30 15:33:21.812381
3      E        E     F  2019-01-30 15:33:21.812381
4      E        F     G  2019-01-30 16:33:21.812381

df = df.query('rootID != "A" | parentID != "B"')