Python 将字符串文件转换为json格式文件

好的，假设我有一个名为“string.txt”的字符串文本文件，我想把它转换成json文本文件。 我该怎么办？我曾尝试使用“json.loads（）”，但它对我来说从来都不起作用！ 以下是我的文本文件中的一部分：

rdian","id":"161428670566653"},{"category":"Retail and consumer merchandise","category_list":[{"id":"187937741228885","name":"Electronics Store"},{"id":"191969860827280","name":"Photographic Services & Equipment"}

需要帮忙吗？ 编辑： 我已使用此代码：

import json

f = open("string.txt", 'w')
f1 = open("stringJson.txt", 'r')


f.write(json.dumps(json.loads(f), indent=1))


f.close()

错误如下所示：

obj，end=self.raw\u decode（s，idx=\u w（s，0.end（）） TypeError:应为字符串或缓冲区

import json
with open("string.txt", "rb") as fin:
    content = json.load(fin)
with open("stringJson.txt", "wb") as fout:
    json.dump(content, fout, indent=1)

请参见本例中的
您需要阅读文件的内容

obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end()) TypeError: expected string or buffer obj，end=self.raw_decode（s，idx=_w（s，0.end（））类型错误：应为字符串或缓冲区

导入json f=打开（“string.txt”，“w”） f1=打开（“stringJson.txt”，“r”） data=json.loads（f1） f、 写入（json.dumps（数据，缩进=1）） f、 关闭（）

---

这实际上取决于

txt

文件的结构。但假设您有一个结构化的

txt

文件，如下所示：

BASE|30-06-2008|2007|2|projected
BASE|30-06-2007|2010|1|projected
BASE|30-06-2007|2009|3|projected
BASE|30-06-2007|2020|2|projected
...

您可以使用如下脚本：

导入编解码器
导入json
将numpy作为np导入
作为pd进口熊猫
raw\u filepath=“your\u data.txt”
字段名称=[
“情景”，
“日期”，
“年”，
“季度”，
“价值”
]
data_array=np.genfromtxt（原始文件路径，分隔符=“|”），dtype=None，encoding=“utf-8”）
df=pd.DataFrame.from_记录（数据_数组）
df.columns=字段名称
结果=df.to_json（orient=“records”）
parsed=json.load（结果）
out\u json\u path=“your\u data.json”
###以.json格式保存数据帧
json.dump(
已解析，编解码器。打开（out_json_path，“w”，encoding=“utf-8”），排序键=False，缩进=4
)

解释

要在Numpy中加载数据集，我们可以使用

genfromtxt（）

函数。我们可以指定数据文件名、分隔符（这是可选的，但经常使用），以及在有标题行时要跳过的行数。

genfromtxt（）

函数有一个名为

dtype

的参数，用于指定每列的数据类型（此 参数是可选的）。在不指定类型的情况下，所有类型都将被强制转换为更通用/精确的类型，numpy将尝试 推断列的类型

在这一部分中，我们使用“记录”格式的json对数据帧进行编码/解码。请注意，此编码不会保留索引标签。这样，我们可以得到如下输出，如中所述：

---

首先，在string.txt=>

f=open（“string.txt”，“w”）

之前有两个双引号；其次，是JSON代码段（第一个代码块）被截断/丢失了一些。谷歌搜索了您的错误-这是第一个结果。看看它是否对您有帮助。@arzeramade轻声说-只是想更好地理解您的问题。文件是否包含换行符？在这种情况下，请发布一些完整的行。该快照没有帮助，因为它可能位于文件中需要的任何位置uld格式不适用于JSON，因此无法正确加载或根本无法加载。额外数据：第1行第102663列-第1行第106497列（字符102662-106496）这是error@arzeramade从错误中可以明显看出，文本文件的格式不完全适合作为JSON加载。您应该检查该文件-修复该问题，然后重试Shaung的解决方案。@arzeramade在指定范围内有什么？使用此选项检查：

print open（“string.txt”，“rb”）.read（）[102662:106497]

@Nicarus:这就是我告诉你的，我必须手动执行吗？为了将ti加载为json合适吗？@Nicarus:是的，我知道，但如何使文本对json加载有效？

BASE|30-06-2008|2007|2|projected
BASE|30-06-2007|2010|1|projected
BASE|30-06-2007|2009|3|projected
BASE|30-06-2007|2020|2|projected
...

>>>result = df.to_json(orient="records")
>>>parsed = json.loads(result)
>>>json.dumps(parsed, indent=4)  
[
    {
        "col 1": "a",
        "col 2": "b"
    },
    {
        "col 1": "c",
        "col 2": "d"
    }
]