Python LDAP3模块获得1000多个结果或备选方案
我正在尝试连接到特定端口上的服务器,并进行匿名SSL身份验证。我编写了上面的脚本来获取“AppID=*”的结果。我只能打印1000条记录,之后我遇到以下错误: 回溯(最近一次调用last):文件“C:/Fetch data.py”,第43行, 在里面 对于结果中的条目:文件“C:\Users\xyz\AppData\Local\Programs\Python36\lib\site packages\ldap3\extend\standard\PagedSearch.py”, 第75行,在分页搜索生成器中 raise LDAPOperationResult(结果=结果['result'],描述=结果['description'],dn=结果['dn'], 消息=结果['message'],响应类型=结果['type']) ldap3.core.exceptions.LDAPSizeLimitExceededResult: LDAPSizeLimiteExceededResult-4-SizeLimiteExceed-None-None- searchResDone-无 我已经尝试了提供的解决方案Python LDAP3模块获得1000多个结果或备选方案,python,python-3.x,active-directory,ldap3,Python,Python 3.x,Active Directory,Ldap3,我正在尝试连接到特定端口上的服务器,并进行匿名SSL身份验证。我编写了上面的脚本来获取“AppID=*”的结果。我只能打印1000条记录,之后我遇到以下错误: 回溯(最近一次调用last):文件“C:/Fetch data.py”,第43行, 在里面 对于结果中的条目:文件“C:\Users\xyz\AppData\Local\Programs\Python36\lib\site packages\ldap3\extend\standard\PagedSearch.py”, 第75行,在分页搜索
我试着看了一下文件,但没有成功。有没有办法读取完整的输出。(我想有超过5k条记录)这里的问题是,您的代码将生成一个生成器对象
# import class and constants
from ldap3 import Server, Connection, ALL, SUBTREE
# define the server
s = Server(host='xyz', port=xxxx, use_ssl=True, get_info='ALL')
c = Connection(s, auto_bind='NONE', version=3, authentication='ANONYMOUS', client_strategy='SYNC', auto_referrals=True, check_names=True, read_only=False, lazy=False, raise_exceptions=False)
c.bind()
results = c.extend.standard.paged_search(
search_base = 'Ou=XYZ,dc=org,dc=com',
search_filter = '(AppID=*)',
search_scope = SUBTREE,
get_operational_attributes=True,
attributes=['*'],
generator=True,
paged_size=None
)
i=0
for entries in results:
print(entries)
i+=1
print(i)
这将为您提供所需的所有详细信息。
参考资料。我试过类似的方法,效果很好。你已经回答了我的问题。谢谢D
from ldap3 import Server, Connection, SUBTREE
import ldap3
total_entries = 0
# define the server
s = Server(host='xyz', port=xxxx, use_ssl=True, get_info=ldap3.NONE)
c = Connection(s,authentication='ANONYMOUS')
# subtitute your filter here
filter = '(&(objectClass=group)(sAMAccountName=))'
entry_generator = c.extend.standard.paged_search(search_base = 'Ou=XYZ,dc=org,dc=com',
search_filter = filter,
search_scope = SUBTREE,
get_operational_attributes=True,
attributes = ['*'],
paged_size = 1000,
generator=True)
for entry in entry_generator:
total_entries += 1
print(entry['dn'], entry['attributes'])
print('Total entries retrieved:', total_entries)