Python Tensorflow文本生成

我正在处理代码

当我到达该行时，产生以下错误

 sampled_indices = tf.random.categorical(example_batch_predictions[0], num_samples=1)
 sampled_indices = tf.squeeze(sampled_indices,axis=-1).numpy()

错误

在

系统信息 -TensorFlow版本：Ubuntu上的1.12 Jupyter笔记本电脑

---

有没有关于可能遗漏什么的指针？我想知道是否缺少导入？

tf.random.category可能已更改为tf.random.multinomial，假设示例批处理预测为logits：

看起来像tf.keras.loss.sparse\u categorical\u crossentropy可以被tf.keras.loss.sparse\u categorical\u crossentropy替换。因此，返回tf.nn.sparse\u softmax\u cross\u entropy\u，并使用logitslabels=labels，logits=logits。您现在可以更新到tf2.0。此问题在2.0中已修复。

AttributeError
Traceback (most recent call last)

----> 1 sampled_indices = tf.random.categorical(example_batch_predictions[0], num_samples=1)
2 sampled_indices = tf.squeeze(sampled_indices,axis=-1).numpy()

AttributeError: module 'tensorflow._api.v1.random' has no attribute 'categorical'