Python 在jupyter笔记本中使用tensorflow加载数据时发出警告
如何在jupyter笔记本中使用tensorflow加载数据集。我试图这样做，但得到以下警告Python 在jupyter笔记本中使用tensorflow加载数据时发出警告,python,tensorflow,io,operating-system,Python,Tensorflow,Io,Operating System,如何在jupyter笔记本中使用tensorflow加载数据集。我试图这样做，但得到以下警告 "%%capture session = tf.Session(graph=tf.Graph()) tf.saved_model.loader.load(session, ['serve'], model_path)" 上面是我用来加载数据的代码 WARNING:tensorflow:From <ipython-input-7-43e69c73592c>:2: load
"%%capture
session = tf.Session(graph=tf.Graph())
tf.saved_model.loader.load(session, ['serve'], model_path)"
WARNING:tensorflow:From <ipython-input-7-43e69c73592c>:2: load (from tensorflow.python.saved_model.loader_impl) is deprecated and will be removed in a future version.
Instructions for updating:
This function will only be available through the v1 compatibility library as tf.compat.v1.saved_model.loader.load or tf.compat.v1.saved_model.load. There will be a new function for importing SavedModels in Tensorflow 2.0.
INFO:tensorflow:Saver not created because there are no variables in the graph to restore
INFO:tensorflow:The specified SavedModel has no variables; no checkpoints were restored.
警告：tensorflow:From:2:load（来自tensorflow.python.saved\u model.loader\u impl）已被弃用，并将在未来版本中删除。
更新说明：
此功能只能通过v1兼容性库作为tf.compat.v1.saved_model.loader.load或tf.compat.v1.saved_model.load使用。在Tensorflow 2.0中，将有一个新函数用于导入保存的模型。
信息：tensorflow:未创建保护程序，因为图形中没有要还原的变量
信息：tensorflow:指定的SavedModel没有变量；没有恢复任何检查点。
tf.keras.models.load\u model