如何将python映射函数应用于多维数组

我有一个经纬度数组，格式如下：

coord = [[lat1,long2],[lat2,long2],...,[latn,longn]]

我想将它们从度转换为弧度，创建两个数组，一个包含经度，另一个包含纬度。为此，我想使用map函数来避免for循环，我想这样做：

lat_ = map(radians,coords[_][0])

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其中u是更改的索引。

通常在Python中，我们通过列表理解来执行此操作：

要将其转换为

map

-speak，您需要一个封装

弧度（coord[0]）

操作的函数

或者，您可以先准备以度为单位的纬度列表和以度为单位的经度列表。内置函数

zip

可以做到这一点（

zip（*coords）

，因为压缩在一起的每个列表都是函数的参数）

请记住，在3.x中，

map

和

zip

都将返回生成器，您需要显式地转换它们以返回实际列表（例如

list（map（…）

）

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但认真地说，使用列表理解。它们是标准的习惯用法，而且更加清晰——它们使用方括号表示正在创建一个列表，中间是根据输入数据对列表内容的实际描述。没有比这更简单或更清楚的了。

虽然我通常会使用列表理解作为Karl的答案，但您特别询问了如何使用map。简单的方法是使用lambda：

lat_ = map(lambda i:radians(i[0]), l)
lon_ = map(lambda i:radians(i[1]), l)

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请注意，在Python3.x中，这将提供一个生成器（特别是一个“映射对象”）——但这取决于您想使用它做什么，这可能是一个优势。

我在回答中故意尝试避免使用

map

提供直接的解决方案，但我认为提及

lambda

，是的。：）@KarlKnechtel总是很难在付出太多和太少之间取得平衡。我想看看最新的python是否有比下面列出的答案更好的方法来做到这一点？

lat_ = map(lambda i:radians(i[0]), l)
lon_ = map(lambda i:radians(i[1]), l)