Python 使用sqlalchemy类型将dataframe的未签名int转换为\u sql

当使用

.to_sql（）

将数据帧写入MySQL数据库时，我无法分配

unsigned int

类型。我可以使用其他

int

类型，但就是无法获得

未签名的
。我正在尝试的一个具有代表性的小样本如下所示：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
import sqlalchemy.types as sql_types

db_engine = create_engine('mysql://db_user:db_pass@db_host:db_port/db_schema')

d = {'id': [100,101,102], 'items': [6,10,20000], 'problems': [50,72,2147483649]} # Representative sample dictionary
df = pd.DataFrame(d).set_index('id')

这使得：

>>> df
         items    problems
id
100          6          50
101         10          72
102      20000  2147483649

我向数据库写入如下内容：

df.to_sql('my_table',
          db_engine,
          flavor='mysql',
          if_exists='replace',
          index_label=['id'],
          dtype={'id': sql_types.SMALLINT,
                 'items': sql_types.INT,
                 'problems': sql_types.INT}

但最后一行（
id==102
）中
问题的值在写入数据库时被截断为
2147483647
（即
2^31-1
）

连接中或编写其他标准数据类型（包括
int
）时没有其他问题。我可以使用
sql\u types.BIGINT
选项（使最大值
2^63-1
），但这实际上是不必要的，因为我知道我的值将低于
4294967296
（
2^32-1
），这基本上是
无符号int
的最大值

所以问题是：我如何使用上面的
.to_sql（）
方法分配
无符号int
字段

我使用了来自的
sqlalchemy
类型。
我看到的MySQL类型是。
我已经看到了一个问题，对于MySQL，哪一个可以得到unsigned int，但是它没有使用我想要使用的
.to_sql（）
方法。如果我可以简单地从一个
.to_sql（）
语句创建表，那将非常理想。
要获得无符号int，可以在mysql整数类型的sqlalchemy构造函数中指定它（请参见关于sqlalchemy的mysql类型）：

因此，您可以将其提供给
to_sql
中的
dtype
参数，而不是更一般的
sql\u类型。INT
：

dtype={'problems': mysql.INTEGER(unsigned=True), ...}

注意：您至少需要0.16.0才能正常工作。
谢谢joris，这看起来正是我需要的！我正在尝试运行它，但遇到了一个类型错误：
TypeError:issubclass（）arg 1必须是一个类
。我几乎完全按照你的建议做了。进口商品很好用。我已经在这里粘贴了回溯：啊，是的，这是0.15中的一个bug，阻止您使用这样一个实例化类（在提供关键字时就是这样），请参阅。你需要0.16的修复（或者你可以自己应用，因为它只是一个2行修复，请参阅链接公关）完美，它现在可以工作了！我升级到Pandas 0.16（花了一段时间），但是现在
dtype
让我得到了我想要的MySQL类型！谢谢
dtype={'problems': mysql.INTEGER(unsigned=True), ...}