Python cython错误无法分配给外部并行块的私有

我试图在SO和Cython用户论坛上找到这个错误的解决方案，但没有找到答案。当我测试文档中提供的完全相同的并行性示例时，我得到了下面附带的错误。我错过了什么？应该如何实施？感谢您的帮助。提前谢谢

下面是cython文档中的代码

来自cython.parallel导入parallel，prange
从libc.stdlib cimport中止，malloc，免费
cdef Py_ssize_t idx，i，n=100
cdef int*本地
cdef大小\u t大小=10
使用nogil，parallel（）：
本地_buf=malloc（sizeof（int）*大小）
如果local_buf==NULL：
中止
#在顺序循环中填充本地缓冲区
对于X范围内的i（尺寸）：
局部_buf[i]=i*2
#使用线程本地缓冲区共享工作
对于我在prange（n，schedule='guided'）：
func（本地业务）
免费（本地）
#我只是简单地添加了这个来测试它
cdef无效函数（int*local_buf）编号：
cdef int i=0
返回

这里是错误

“”
正在编译线程_local.pyx，因为它已更改。
[1/1]Cythonizing线程\u local.pyx
编译Cython文件时出错：
------------------------------------------------------------
#在顺序循环中填充本地缓冲区
对于X范围内的i（尺寸）：
局部_buf[i]=i*2
#使用线程本地缓冲区共享工作
对于我在prange（n，schedule='guided'）：
^
------------------------------------------------------------
线程_local.pyx:19:10:无法分配给外部并行块的private
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“setup.py”，第28行，在
ext_modules=cythonize（扩展），）
cythonize中的文件“/apps/anaconda/lib/python2.7/site-packages/Cython/Build/Dependencies.py”，第877行
cythonize_one（*args）
cythonize_one中的文件“/apps/anaconda/lib/python2.7/site-packages/Cython/Build/Dependencies.py”，第997行
raise编译器错误（无，pyx_文件）
Cython.Compiler.Errors.CompileError:thread\u local.pyx

多亏了戴维德，他的猜测是正确的。我不太清楚为什么，但对于使用nogil，parallel（）：块的

中的两个循环，您似乎无法将相同的变量（在本例中为
I
）重用。我猜作者的意图是为
for
循环使用单独的变量，因为我看到另一个变量被定义为
idx
，但没有使用。我希望他们纠正这个误导性的例子

from cython.parallel import parallel, prange
from libc.stdlib cimport abort, malloc, free

cdef Py_ssize_t idx, i, n = 100
cdef int * local_buf
cdef size_t size = 10

with nogil, parallel():
    local_buf = <int *> malloc(sizeof(int) * size)
    if local_buf == NULL:
        abort()

# populate our local buffer in a sequential loop
    for i in xrange(size):
        local_buf[i] = i * 2

# share the work using the thread-local buffer(s)
    for idx in prange(n, schedule='guided'):
        func(local_buf)

    free(local_buf)

来自cython.parallel导入parallel，prange
从libc.stdlib cimport中止，malloc，免费
cdef Py_ssize_t idx，i，n=100
cdef int*本地
cdef大小\u t大小=10
使用nogil，parallel（）：
本地_buf=malloc（sizeof（int）*大小）
如果local_buf==NULL：
中止
#在顺序循环中填充本地缓冲区
对于X范围内的i（尺寸）：
局部_buf[i]=i*2
#使用线程本地缓冲区共享工作
对于prange中的idx（n，schedule='guided'）：
func（本地业务）
免费（本地）
（未经测试，但）我认为您在重用变量时会感到困惑。尝试为第二个循环使用不同的名称。谢谢David。现在工作很好。
'''
Compiling thread_local.pyx because it changed.
[1/1] Cythonizing thread_local.pyx

Error compiling Cython file:
------------------------------------------------------------
# populate our local buffer in a sequential loop
for i in xrange(size):
    local_buf[i] = i * 2

# share the work using the thread-local buffer(s)
for i in prange(n, schedule='guided'):
     ^
------------------------------------------------------------

thread_local.pyx:19:10: Cannot assign to private of outer parallel block
Traceback (most recent call last):
 File "setup.py", line 28, in <module>
 ext_modules = cythonize(extensions),)
 File "/apps/anaconda/lib/python2.7/site-  packages/Cython/Build/Dependencies.py", line 877, in cythonize
cythonize_one(*args)
File "/apps/anaconda/lib/python2.7/site-     packages/Cython/Build/Dependencies.py", line 997, in cythonize_one
raise CompileError(None, pyx_file)
Cython.Compiler.Errors.CompileError: thread_local.pyx

from cython.parallel import parallel, prange
from libc.stdlib cimport abort, malloc, free

cdef Py_ssize_t idx, i, n = 100
cdef int * local_buf
cdef size_t size = 10

with nogil, parallel():
    local_buf = <int *> malloc(sizeof(int) * size)
    if local_buf == NULL:
        abort()

# populate our local buffer in a sequential loop
    for i in xrange(size):
        local_buf[i] = i * 2

# share the work using the thread-local buffer(s)
    for idx in prange(n, schedule='guided'):
        func(local_buf)

    free(local_buf)