需要python代码的帮助才能将json读取到kinesis

我收到了一项要完成的任务。我有一个Json文件，它有2000多条记录。因此，要求是：

从CSV读取 形成JSON有效载荷需要覆盖适当数量的字段，考虑订单抬头字段 按键移动确保每行都有自己的正确键 从动觉中检索相同的内容。 我的Json文件如下所示：

{"Affliate Number": "350", "Bonus Period": "12003", "Business Entity": "350", "Distributor Number": "00000971728", "Payment Amount": "00000000000393.45", "BANK ID": "SBC", "Account": "0000007659007", "Payment Date": "2020-04-15", "Payment Group": "90", "Payment Method": "02", "": ""}
{"Affliate Number": "350", "Bonus Period": "12003", "Business Entity": "350", "Distributor Number": "00000829264", "Payment Amount": "00000000000211.20", "BANK ID": "SBC", "Account": "0515096412533", "Payment Date": "2020-04-15", "Payment Group": "90", "Payment Method": "02", "": ""}
{"Affliate Number": "350", "Bonus Period": "12003", "Business Entity": "350", "Distributor Number": "00001070013", "Payment Amount": "00000000000329.72", "BANK ID": "BCOM", "Account": "017200075595", "Payment Date": "2020-04-15", "Payment Group": "90", "Payment Method": "02", "": ""}

我的生产者代码如下所示：

进口boto3 导入json 导入csv 从日期时间导入日期时间 导入日历 导入时间 随机输入 读取CSV并另存为json文件 csvFilePath=062019.csv jsonFilePath=output.json 数据=[] 打开csvFilePath作为csvFile时： csvReader=csv.dictReadercsv文件 使用openjsonFilePath，w作为jsonfile： 对于csvReader中的csvRow： jsonfile.writejson.dumpscsvRow+\n 打印数据 将数据放入运动学 my_stream_name='ApacityTeamtStorderstream' 动情\客户=boto3.客户'动情'，地区\名称='us-east-1' 打开'output.json'，'r'作为文件： 对于文件中的行： put\u response=kinesis\u client.put\u记录 StreamName=我的\u流\u名称， 数据=行， 分区键=strrandom.randrange100 打印输出响应 消费者代码如下：

进口boto3 导入json 从日期时间导入日期时间 导入时间 my_stream_name='ApacityTeamtStorderstream' 动情\客户=boto3.客户'动情'，地区\名称='us-east-1' response=kinesis\u client.description\u streamname=my\u stream\u name my_shard_id=响应['StreamDescription']['shard'][0]['ShardId'] shard\u iterator=kinisis\u client.get\u shard\u iterator StreamName=我的\u流\u名称， ShardId=my_shard_id， ShardIteratorType='LATEST' my_shard_迭代器=shard_迭代器['ShardIterator'] record\u response=kinesis\u client.get\u recordsShardIterator=my\u shard\u iterator，Limit=2 打印记录\u响应 记录_响应中的“NextSharedIterator”时： record_response=kinesis_client.get_recordsShardIterator=record_response['NextShardIterator'，Limit=2 if record_响应['Records']： 打印记录\u响应 但是我得到了一张唱片的结果。有人能帮我吗

需要使用PUT记录吗 现在需要逐行获取生产者数据，分区键用作PartitionKey=strrandom.randrange100 当我运行consumer时，我应该将输出作为所有记录。

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我已收到@john Rotenstein的帮助，非常感谢，请帮助我获得所需结果的确切方式。

您的代码需要如下所示：

进口boto3 导入json 随机输入 my_stream_name='ApacityTeamtStorderstream' 动情\客户=boto3.客户'动情'，地区\名称='us-east-1' 打开'foo.json'，'r'作为文件： 对于文件中的行： put\u response=kinesis\u client.put\u记录 StreamName=我的\u流\u名称， 数据=行， 分区键=strrandom.randrange100 如果不希望将整行存储在Kinesis中，则需要提取与问题中的代码类似的所需记录

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请注意，我在PartitionKey中输入了一个随机数。如果不需要以特定方式使用记录，则这是常见的做法。但是，如果给定字段的记录需要由同一使用者使用，则将该字段放在PartitionKey中。如果没有意义，请参阅：

应用程序在哪里获取数据？或者那部分工作正常，而你只是想让它工作起来？目前是否产生了任何错误？这是你写的代码吗？如果是，你能解释一下while部分吗？它似乎在做一个发送相同数据的无限循环。我使用代码进行测试，因为我对kinesis非常陌生，想检查“while”是如何工作的。但是现在我需要帮助来阅读上面的json文件以发布到kinesis。有什么帮助吗？JSON文件在哪里？它只是磁盘上的一个文本文件吗？如果是这样的话，您的第一步将是编写一些打开文件的代码，然后在文件中的每一行循环。从简单地将行打印到屏幕开始。一旦你有工作，添加你的put_记录代码。如果您有问题，请随意编辑您的问题，以显示更新的代码，并让我们知道您遇到了什么问题。Json文件在我的办公桌上…让我尝试您建议的方式，并通过结果让您知道我编写了一个类似以下代码data={}abc=openoutput.Json，“r”test_file=json.loadabc for test_file中的测试：printtest printdatai运行该命令，但收到如下错误消息：发生异常：ParamValidationError参数验证失败：输入中缺少必需参数：记录输入中的未知参数：数据中的参数，必须是：记录之一，input:PartitionKey中的StreamName未知参数必须是：Records，StreamName中的一个。是否确实使用上述代码？听起来您使用的是put_记录，而不是put_记录。哦，PartitionKey需要是一个字符串，所以我在.T上面做了一个小的更新

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汉克斯·约翰。我能看到它在跑。但显示空列表。[]{'ShardId'：'ShardId-000000000000'，'SequenceNumber'：'4960311605855234158516109786525243807500873773403138'，'ResponseMetadata'：{'RequestId'：'dc173846-6fc2-a0ed-8b7d-9bdafb9cc987'，'HTTPStatusCode'：200，'HTTPHeaders'：{'x-amzn-requestid'：'dc173846-6fc2-a0ed-8b7d-9bdafb9cc987'，'x-amz-id-2'：'Y3YX5VH9JQCPT5YZA0EF7XDDI9XNTF8CSCMDSMTSM19K/wkJL9w7DXt/xcG35N+WLWXAJY5YAGDIH5UTZAKPRRCBIUM3LA6P'，'date'，'date'，'Mon，June 2020 12:17:32'，'content type'：'application/x-amz-json-1.1.1'，'content-length'，'110}'printput_响应来自您的原始代码。我已经删除了它。记录应该在Kinesis中，所以您的下一个任务是让一个进程使用Kinesis中的记录。谢谢John，我在运行consumer文件时得到了结果。但是在producer文件中，我使用了put record而不是“records”，那么如何更改它呢？当我死记硬背记录，我犯了错误。