Python与信息查找

存储和引用频繁引用的静态信息的最佳方式是什么？目前，我有一个字典，其中每个键都与列表列表相关联。比如说,

dict = {1:[[1,2,3], [1,2,3,4,5], [1,2,3,4,5,6]],
        2:[[2,3,4,5], [1,2,3,4,5,6], [1,2,3,4,5,6]]}

感兴趣的对象是一个单独的子列表，如

dict[1][1]

，在本例中该子列表的值为

[1,2,3,4,5]

。这些字典将有一些冗余的子列表条目，例如，

[1,2,3,4,5,6]

可能多次显示为超级列表的第二和第三个元素

我需要将其扩展到第三个层次，或者将列表嵌套一个层次，或者更可能，使键为3元组。我甚至可能想把感兴趣的对象变成一对列表，这样

dict[1][1]

可能有值

（[1,2,3,4,5]，'a'，'b'，'c']）

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我的问题是，使用sqlite表比使用字典更有意义吗？或者甚至是一些完全不同的存储格式：例如，是否存在一种数据格式，其中不同的键可以指向相同的值？

使用字典就可以了。SQLlite也可以。您还可以序列化为JSON对象，或者使用像REDIS这样的NOSQL选项。有很多“最好”的选择，所有这些都有优点和缺点

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另外，不同的字典键可以指向一个对象的同一个实例，您可以在这里找到一个例子，使用字典就可以了。SQLlite也可以。您还可以序列化为JSON对象，或者使用像REDIS这样的NOSQL选项。有很多“最好”的选择，所有这些都有优点和缺点

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另外，不同的字典键可以指向同一个对象的实例。您可以在这里找到一个例子。

如果这些冗余子列表不需要是不同的对象（即，它们将始终保持不变），您可以直接指向它们以减少内存使用。例如：

a = [1, 2, 3]
b = [1,2,3,4,5,6,7]
my_dictionary = {1: [a, b, a, a], 2: [b, b, a]}

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就使用数据库而言，取舍不是在内存中保存大量数据；因此，字典应该很好，特别是如果您不需要永久性地使用这些数据（即使您需要，JSON转储也可能很有用）。

如果这些冗余子列表不需要是不同的对象（即，它们将始终保持不变），您可以直接指向它们以减少内存使用。例如：

a = [1, 2, 3]
b = [1,2,3,4,5,6,7]
my_dictionary = {1: [a, b, a, a], 2: [b, b, a]}

就使用数据库而言，取舍不是在内存中保存大量数据；因此，字典应该很好，特别是如果您不需要永久性地使用这些数据（即使您需要，JSON转储也会很有用）