python中从NetCDF文件提取变量的问题

我是python新手，对matlab有一些经验。我没有从netCDF文件中获得传出长波辐射的正确值，我尝试了scipy.io.netCDF模块和Scientific.io.netCDF模块

import Scientific.IO.NetCDF as S
fileobj = S.NetCDFFile('filename.nc', mode='r')
data = fileobj.variables['var'].getValue()  # I tried both with and w/o the .getValue()
print data[0:10,43,80] #first ten points in time at a specific lat/lon
[ -5124  -5335  -5121  -5499  -5508  -8930 -10111  -9435  -8534  -8487]

我使用scipy.io.netcdf的代码是相同的，只是我没有使用.getValue（）。然后我在matlab中尝试了这个练习

data = ncread('filename.nc','var');
data[80,43,1:10] %note matlab orders the data lon, lat, time
ans(:,:,1) =

  275.0400


ans(:,:,2) =

  279.0800


ans(:,:,3) =

  279.6800


ans(:,:,4) =

  277.8700


ans(:,:,5) =

  275.5900


ans(:,:,6) =

  241.4700


ans(:,:,7) =

  223.1900


ans(:,:,8) =

  235.5700


ans(:,:,9) =

  239.8200


ans(:,:,10) =

  249.5400

我知道matlab生成的值是正确的。该变量应在80-330（瓦特/平方米）范围内。有关于python的想法吗？ 谢谢

尝试以下语法：

from scipy.io.netcdf import netcdf_file as Dataset

ncfile = Dataset('filename.nc','r')
data = ncfile.variables['var'][:,:,:] 

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它不应该是打印数据[0:10,42,79]吗？Python索引从0开始，Matlab索引从1开始。啊，是的。你说得对。但是，这些值仍然在-10000范围内，而它们应该在80-330范围内。今天我做了更多的工作，发现如果我使用MATLAB的“低级”netcdf包，即netcdf.getVar，那么我得到的答案与python相同。