如何使用pandas在python中生成平滑曲线

我试图绘制一条平滑曲线，x轴是一天中的时间，y轴是登录尝试次数，我在转换为panda数据帧的计数器中有登录尝试次数和尝试时间，我使用以下代码，但它没有生成所需的图形

d = Counter(times)
key = d.keys()
df = pd.DataFrame(d, key)
df.drop(df.columns[1:], inplace=True)
df.plot()
plt.show()

这进而生成以下图表

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使用matplotlib、seaborn、bokeh等库时，数据的可视化非常不直观。感谢Jake VanderPlas，这里有一个非常直接的声明性库。只需将非聚合日期数据加载到df。假设您有一列非聚合日期，则可以执行以下操作：

#pip install altair 
import altair as alt

alt.Chart(df).transform_aggregate(
    count='count()',
    groupby=['date']
).mark_line().encode(
    x='date',
    y='count()',\
    tooltip='count:Q'
)