Python 图像配准、合成图像的构造

我正在研究一种图像配准算法。我有参考图像（I1）和感测图像（I2）。这些图像是numpy数组

我实现了一个fft算法，该算法采用I1和I2，并返回一个新图像（I3），这是在I2应用变换的结果，该变换将使参考图像和感测图像之间的匹配成为可能

此外，该fft算法还返回我在I3中用于变换I2的变换参数。更具体地说，I3，算法返回：比例因子、旋转角度和平移向量

如何在I1和I3之间生成新的合成图像？python库中是否有任何函数可以实现这一点

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我想做的是类似于link（）的图像。通过与参考图像匹配的变换感测参考图像，在它们之间创建合成图像（图像底部的图片）。在我的例子中，我只有两个图像。

使用

skimage.transform.AffineTransform

来表示转换。使用

skimage.transform.warp

将它们应用于单个图像。虽然您可以实现自己的混合算法，但我建议使用Enblend（）。下面是注册两幅图像的小演示：

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你所说的“联盟”是什么意思？另外，您确定在问题陈述中正确指定了所有I1、I2和I3吗？（例如，你为什么要申请I2，将I1转换为I2？）你是对的，我在写问题时犯了一个错误。当我说联合时，我想在图像之间的对齐处引用。我想创建图像作为参考和感测图像之间的配准结果。我想说我想做的更好的方法是在参考图像（I1）和带变换的感测图像（I3）之间进行图像合成或镶嵌。谢谢你的回答。在我的例子中，我已经计算了平移向量（supouse即[x，y]）和旋转角度（t）。然后我用这个参数变换感测图像，它就可以和参考图像重叠了。我如何使用scikit做到这一点？这里有一个笔记本，展示了如何创建全景。它也涵盖了您的用例：