Python 将自定义模块安装到docker容器中

我有几个服务在自己的Docker容器中运行。在我的项目中，我还有一个

lib

文件夹，其中包含所有服务所需的一些小模块

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将这些模块包含到Docker容器中的最佳方式是什么？显然，我只使用第三方模块运行pip安装-r requirements.txt，有没有类似的方法可以包含我自己的模块？

我建议使用数据容器。当在映像构建和多个容器之间缓存bundler gem时，您可以实现rails人员所做的类似方法：

version: '2'
services:
  web:
    build: .
    volumes:
      - .:/app
      - bundle:/bundle

volumes:
  bundle: {}

在您的

docker compose.yml

（我假设您使用的是docker compose）文件中，您可以添加一个可以装入其他容器的数据容器：

version: '2'
services:
  web:
    build: .
    volumes:
      - .:/app
      - bundle:/bundle

volumes:
  bundle: {}

默认情况下，容器在不存在时创建

我不熟悉pip，但我认为它可以以与bundler类似的方式工作：将pip安装路径设置为数据容器，并获得一个持久层，pip将在其中放置所有模块。当另一个容器需要相同的模块时，只需挂载数据容器

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也许你必须解决一些问题，但我认为主要的想法在你的情况下是可行的。

我最终通过使用

docker compose

将

lib

文件夹装入容器来管理它，如下所示：

version: '2'
services:
  frontend_web:
    build: .
    volumes:
      - ../../lib:/app/lib

然后，我只需将/app/lib添加到容器的

PYTHONPATH

，就可以从该文件夹导入任何模块