Python 按一系列数字分组

我在python数据框中有一个数字列表，并希望按特定范围和计数对这些数字进行分组。数字范围从0到20，但假设没有任何数字6，在这种情况下，我希望它显示0

dataframe列看起来像

|points| 
   5
   1
   7
   3
   2
   2
   1
   18
   15
   4
   5

我希望它看起来像下图

range | count
1         2
2         2
3         1
4         1
5         2
6         0
7         ...
8
9...

---

我将遍历输入行，并用值填充dict。 你要做的就是数数

导入集合
#阅读输入并将数字存储在列表中
行=[]
将open（'input.txt'）作为f：
lines=[int（line.rstrip（））表示f中的行]
#在字典中预先填入从0到输入中出现的最高数字的0。
值={}
对于范围内的i（最大（线）+1）：
值[i]=0
#对于任何找到的值，将出现次数增加1
对于行中的val：
值[val]+=1
#命令命令：
values=collections.OrderedDict（已排序（values.items（）））
打印（“范围\t | \t计数”）
对于k in值：
打印（str（k）+“\t\t\t”+str（值[k]））

答复:

编辑：

使用dict理解的稍微优雅的版本：

#阅读输入，如第一个示例所示
值={i:0表示范围内的i（最大（行）+1）}
对于行中的val：
值[val]+=1
#按照第一个示例中的顺序进行订购和打印

df.value\u计数

然后附加所需的zeros@Dan我该怎么做呢？先自己试一试——让我们看一些代码。我该如何添加列表中缺少的其他数字？您希望这些数字是什么。这实际上使它更容易。现在看看，这对你有帮助吗？