Python 添加合并数据帧

添加两个数据帧内容的最佳方法是什么，这两个数据帧的索引基本相同：

df1：

    A   B   C

A   0   3   1

B   3   0   2

C   1   2   0

df2：

df1+df2=

    A   B   C   D

A   0   4   2   0

B   4   0   5   2

C   2   5   0   0

D   0   2   0   0

---

我想你可以加上：

In [625]: df1.add(df2,fill_value=0)
Out[625]: 
     A    B    C    D
A  0.0  4.0  2.0  0.0
B  4.0  0.0  5.0  2.0
C  2.0  5.0  0.0  0.0
D  0.0  2.0  0.0  0.0

您还可以同时使用这两个数据帧，因为串联（默认情况下）是按索引进行的

# sample dataframe
df1 = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b':[2,3,4]}, index=['a','c','e'])
df2 = pd.DataFrame({'a': [10,20], 'b':[11,22]}, index=['b','d'])

new_df= pd.concat([df1, df2]).sort_index()

print(new_df)
    a   b
a   1   2
b   10  11
c   2   3
d   20  22
e   3   4

# sample dataframe
df1 = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b':[2,3,4]}, index=['a','c','e'])
df2 = pd.DataFrame({'a': [10,20], 'b':[11,22]}, index=['b','d'])

new_df= pd.concat([df1, df2]).sort_index()

print(new_df)
    a   b
a   1   2
b   10  11
c   2   3
d   20  22
e   3   4