在python中使用import re从文件名中提取日期

我的文件名如下所示：

show_data_paris_12112019.xlsx

我只想提取日期，我尝试了以下脚本：

date = os.path.basename(xls)
pattern = r'(?<=_)_*(?=\.xlsx)'

re.search(pattern, date).group(0)
event_date = re.search(pattern, date).group(0)
event_date_obj = datetime.strptime (event_date, '%Y%m%d')

date=os.path.basename（xls）
pattern=r'（？
.*
匹配零个或多个下划线字符的序列

（？在我看来，您使用的正则表达式也有问题，因此在尝试从空返回中对（0）
分组时失败

假设您的所有日期都存储为数字，我制作的以下正则表达式似乎工作得很好

(?!.+_)\d+(?=\.xlsx)

下一个问题是，在格式化日期时，您格式化日期的方式遇到了问题，对我来说，12112019将是2019年11月12日。显然，这也可能是2019年11月12日，但最基本的是，我们更改了strftime格式化日期的方式

因此，对于日期/月/年格式，我们将使用

# %d%m%Y
event_date_obj = datetime.strptime(event_date, '%d%m%Y')

我们只需将%d和%m替换为月/日/年格式。因此，您的完整代码如下所示：

date = os.path.basename(xls)
pattern = "(?!.+_)\d+(?=\.xlsx)"
event_date = re.search(pattern, date).group(0)
event_date_obj = datetime.strptime (event_date, '%d%m%Y')

有关如何使用strftime的更多信息，请参阅。
'NoneType'对象没有这样的属性'group'，因此搜索失败，返回
None
。这是一个测试/设计正则表达式的好工具：我添加了（的固定版本）您的正则表达式和测试字符串。可以随意使用它，并查看输出匹配的内容。这是一个非常有用的工具。在这种情况下，当模式不复杂时，是否应该使用正则字符串方法而不是
re
？例如，可以使用
xls.split（“）[-1”）.split（“.”[0]
date = os.path.basename(xls)
pattern = "(?!.+_)\d+(?=\.xlsx)"
event_date = re.search(pattern, date).group(0)
event_date_obj = datetime.strptime (event_date, '%d%m%Y')