使用Python将图像填充到某个大小

我正在编写一个手写识别应用程序，我的输入必须具有一定的大小（128x128）。当我检测到一封信时，它看起来是这样的：

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例如，该图像的大小为40x53。我想将其设置为128x128，但简单地调整大小会降低质量，尤其是对于较小的图像。我想以某种方式把其余部分填满128x128，中间用40x53。背景色也应该保持相对不变。我正在使用Python的opencv，但我是新手。我如何才能做到这一点，甚至有可能吗？

我相信您希望缩放您的图像

此代码可能有助于：

import cv2

img = cv2.imread('name_of_image', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# Get original size of image
print('Original Dimensions: ',img.shape)

# Percentage of the original size
scale_percent = 220

width = int(img.shape[1] * scale_percent / 100)
height = int(img.shape[0] * scale_percent / 100)
dim = (width, height)

# Resize/Scale the image
resized = cv2.resize(img, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA)

# The new size of the image
print('Resized Dimensions: ',resized.shape)

cv2.imshow("Resized image", resized)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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我相信你想放大你的形象

此代码可能有助于：

import cv2

img = cv2.imread('name_of_image', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# Get original size of image
print('Original Dimensions: ',img.shape)

# Percentage of the original size
scale_percent = 220

width = int(img.shape[1] * scale_percent / 100)
height = int(img.shape[0] * scale_percent / 100)
dim = (width, height)

# Resize/Scale the image
resized = cv2.resize(img, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA)

# The new size of the image
print('Resized Dimensions: ',resized.shape)

cv2.imshow("Resized image", resized)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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在这里，您可以使用

outputImage

获取所需内容。基本上，我使用

copyMakeBorder

方法添加了一个边框。有关更多详细信息，请参阅。必须在

值

参数中设置所需的颜色值。现在它是白色的[255255]

但我更愿意建议您调整原始图像的大小，似乎这是比您要求的更好的选择。调整图像大小您可以在以下代码中使用

调整大小

。为了方便起见，我在代码中添加了这两种方法

import cv2
import numpy as np
inputImage = cv2.imread('input.jpg', 1)

outputImage = cv2.copyMakeBorder(inputImage,37,38,44,44,cv2.BORDER_CONSTANT,value=[255,255,255])

resized = cv2.resize(inputImage, (128,128), interpolation = cv2.INTER_AREA)
cv2.imwrite('output.jpg', outputImage)
cv2.imwrite('resized.jpg', resized)

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在这里，您可以使用

outputImage

获取所需内容。基本上，我使用

copyMakeBorder

方法添加了一个边框。有关更多详细信息，请参阅。必须在

值

参数中设置所需的颜色值。现在它是白色的[255255]

但我更愿意建议您调整原始图像的大小，似乎这是比您要求的更好的选择。调整图像大小您可以在以下代码中使用

调整大小

。为了方便起见，我在代码中添加了这两种方法

import cv2
import numpy as np
inputImage = cv2.imread('input.jpg', 1)

outputImage = cv2.copyMakeBorder(inputImage,37,38,44,44,cv2.BORDER_CONSTANT,value=[255,255,255])

resized = cv2.resize(inputImage, (128,128), interpolation = cv2.INTER_AREA)
cv2.imwrite('output.jpg', outputImage)
cv2.imwrite('resized.jpg', resized)

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我提到我不想调整/缩放它，我想基本上增加更多的内容，直到它达到我想要的大小。基本上从10x10开始，我想将它“边框”到100x100，而不是调整大小。我提到我不想调整/缩放它，我想基本上添加更多内容，直到它达到我想要的大小。基本上从10x10开始，我想把它“边框”到100x100，而不是调整它的大小。我想这就是我需要的，是的。我调整大小的问题是，我的神经网络样本大小以图像为中心，周围有足够的空间，因此我不确定它对占用整个空间的字母分类的效果如何。更不用说在调整像“I”这样的细字母的大小时，它会将它们分散得太多，以至于连我自己都不知道它是什么。我将尝试你提到的边界方法，看看它是否适合我。这完全取决于你。希望你能在这里找到答案。是的，我认为边境是一条出路。谢谢，我会接受你的回答。我想这就是我需要的，是的。我调整大小的问题是，我的神经网络样本大小以图像为中心，周围有足够的空间，因此我不确定它对占用整个空间的字母分类的效果如何。更不用说在调整像“I”这样的细字母的大小时，它会将它们分散得太多，以至于连我自己都不知道它是什么。我将尝试你提到的边界方法，看看它是否适合我。这完全取决于你。希望你能在这里找到答案。是的，我认为边境是一条出路。谢谢，我会接受你的回答。