Python 计算数据帧中的组合创建新的数据帧

所以我有一个数据框，叫做药物反应

我想创建一个名为new_r_d的表格，在这里我可以记录患者在服用某种药物（如

这是我的代码，但我遇到了一些错误，例如“无法强制转换为系列，长度必须为3，给定0”

---

假设当前反应（drug_rec_act）列中的行包含列表中包含的一个字符串，则可以将该列中的值转换为字符串列表（通过在逗号分隔符上拆分每个字符串），然后利用

explode（）

函数和

value\u counts（）

获得所需结果：

df['drug_rec_act'] = df['drug_rec_act'].apply(lambda x: x[0].split(','))

df_long = df.explode('drug_rec_act')

result = df_long.groupby('drugname')['drug_rec_act'].value_counts().reset_index(name='count')

---

您可能应该从示例数据中删除实际药物名称，因为它很可能是机密数据。这一点很好！我认为这是不可信的，因为数据是公开的，尽管：

df['drug_rec_act'] = df['drug_rec_act'].apply(lambda x: x[0].split(','))

df_long = df.explode('drug_rec_act')

result = df_long.groupby('drugname')['drug_rec_act'].value_counts().reset_index(name='count')