Python 如何将多处理字典变量重置回默认状态

使用

multiprocessing

模块，声明一种“特殊”类型的字典变量

poolDict

。它用于写入启动的每个

多处理
进程。从相同的
poolDict
字典中，主功能可以读取数据。
问题是：在所有过程完成后，如何将
poolDict
重置为空字典，使其处于默认状态？变量保持“记忆”进程写入的所有数据

后来编辑了代码，以说明poolDict用法更清晰（以及显示如何使用while循环以“实时”方式从poolDict读取进度值）。
导入时间
将多处理作为mp导入
poolDict=mp.Manager（）.dict（）
def myFunct（参数）：
打印“myFunct（）：”，参数
对于范围（110）内的i：
对于范围内的n（500000）：
通过
poolDict[arg]=i
打印'myFunct（）：已完成'，参数，poolDict
来自多处理导入池
池=池（进程=2）
myArgsList=['arg1'，'arg2'，'arg3']
pool.map\u异步（myFunct、myArgsList）
def打印消息（参数）：
打印“\t消息为：”，参数
状态=真
而国家：
如果不是poolDict：
睡眠时间（0.2）
持续
打印消息（poolDict）
检查=正确
如果len（poolDict.keys（））您应该能够使用
poolDict.clear（）
清空dict。在Linux上从命令提示符运行此代码时，看到打印显示没有任何问题。您是如何执行脚本的？
谢谢，我刚刚对代码进行了一些编辑，以使poolDict变量对本例更有意义。谢谢你的建议！编辑后，所有的打印都会显示出来，我不会做任何更改。您是如何执行脚本的？在我跨越多进程之后，
poolDict
用于根据进程运行的进度更新“main”函数。“main”函数使用此进度信息实时提供基于GUI的PyQt QProgressBars。@Sputnix我的意思是，您实际上是如何运行此测试程序的？命令提示符，空闲，还有别的吗？您提到运行脚本时，
myFunct
中没有一个不打印任何内容，但它的打印对我在bash提示符下运行它来说很好。我刚刚开始了一篇关于打印问题的新文章：
import time
import multiprocessing as mp
poolDict=mp.Manager().dict()

def myFunct(arg):
    print 'myFunct():', arg
    for i in range(110):
        for n in range(500000):
            pass
        poolDict[arg]=i
    print 'myFunct(): completed', arg, poolDict


from multiprocessing import Pool
pool = Pool(processes=2)
myArgsList=['arg1','arg2','arg3']
pool.map_async( myFunct, myArgsList)


def printMessage(arg):
    print '\t The message is:', arg

state=True
while state:
    if not poolDict:
        time.sleep(0.2)
        continue

    printMessage(poolDict)

    check=True
    if len(poolDict.keys())<len(myArgsList):                
        check=False

    for value in poolDict.values():
        if value<105:
            check=False
            time.sleep(0.2)
            print '\n\t\t\t ...SETTING check to', check, 'since one of the values is <105', value
            break           

    if check:
        state=False
        print '\n\t\t\t\t\t YAHOO!!!!', check, 'len(poolDict.keys())<len(myArgsList):',len(poolDict.keys()), 'vs', len(myArgsList), 'and  not a single value is less than 150:', poolDict.values()
        break