Pandas:Groupby填充该列

我有数据帧。我正在做一个群比和一个恶作剧。发布此消息后，我看不到我分组的列。为什么？我能做些什么来缓解这种情况？我的代码如下：

df.groupby(["col1"], as_index=False).fillna(method="ffill")

试试这个：

df = df.groupby(["col1"], as_index=False).fillna(method="ffill")

df.groupby('col1', as_index=False).apply(lambda x: x.fillna(method="ffill"))

试试这个：

df = df.groupby(["col1"], as_index=False).fillna(method="ffill")

df.groupby('col1', as_index=False).apply(lambda x: x.fillna(method="ffill"))

为什么要采用这种方法？ 分组依据是-拆分应用合并

分组可分为4个部分

聚合

聚合函数可以直接应用于groupby，因为我们将这些函数应用于组

df.groupby('col1', as_index=False).mean()

转换

转换允许我们对整个组执行一些计算，然后返回组合的数据帧。这是使用transform（）函数完成的

df.groupby('col1', as_index=False).transform(lambda x: x.fillna(x.mean()))

过滤

过滤允许我们基于计算丢弃某些值，并仅返回组的一个子集。我们可以使用Pandas中的filter（）函数来实现这一点

df.groupby('col1', as_index=False).filter(any_filter_function)

应用

Pandas的apply（）函数沿数据帧的轴应用函数。当与GroupBy函数一起使用时，我们可以将任何函数应用于分组结果

df.groupby('col1', as_index=False).apply(lambda x: x.fillna(method="ffill"))

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你可以发布一个示例数据框，以及你的熊猫版本吗。对于示例df，在pandas 0.25.1中，您的代码对我来说运行良好