如何根据Python中的字母表重新排列行的顺序

我有一个非常大的txt文件（>1GB），它包含大约800万个项目，每个项目有三个单词，用一个空格“”分隔。示例如下所示：

Antonym abbreviate elongate
InstanceOf george_toma person
AtLocation cruelty war
NotCapableOf plant speak_to_human
RelatedTo note single
DerivedFrom translatorese ese
Antonym baby elder
Antonym able cane

我想要得到的是一个文件，它根据第一个单词-第二个单词-第三个单词的字母表重新排列所有项目。结果应该是：

Antonym abbreviate elongate
Antonym able cane
Antonym baby elder
AtLocation cruelty war
DerivedFrom translatorese ese
InstanceOf george_toma person   
NotCapableOf plant speak_to_human
RelatedTo note single

---

使用Python有什么简单的方法吗？非常感谢。

按单词的字母顺序排序与按行的字母顺序排序相同，因此：

with open('infile_name','r') as input_file:
    lines = input_file.readlines()
    lines.sort()
    output_file = open('outfile_name', 'w')
    output_file.writelines(lines)

对于如此大的文件，此代码可能需要一些时间

编辑以反映用户的观点：

---

按单词的字母顺序排序与按行的字母顺序排序相同，因此：

with open('infile_name','r') as input_file:
    lines = input_file.readlines()
    lines.sort()
    output_file = open('outfile_name', 'w')
    output_file.writelines(lines)

对于如此大的文件，此代码可能需要一些时间

编辑以反映用户的观点：

---

如果文件中有混合大小写，则另一种解决方案不起作用，因为它按照字符在内存中的表示顺序进行排序。这意味着您的大写字母将排在小写字母之前（在OP的例子中，似乎只有大写字母，所以这可能没问题，但我们不知道完整的数据集）

前

sorted（）

有另一个参数key，可以更改比较每个字母的方法。因此，如果您将每个转换为大写，您将看到它不区分大小写：

In [6]: sorted(['a', 'B', 'b', 'A'], key=lambda s:s.upper())
Out[6]: ['a', 'A', 'B', 'b']

---

如果文件中有混合大小写，则另一种解决方案不起作用，因为它按照字符在内存中的表示顺序进行排序。这意味着您的大写字母将排在小写字母之前（在OP的例子中，似乎只有大写字母，所以这可能没问题，但我们不知道完整的数据集）

前

sorted（）

有另一个参数key，可以更改比较每个字母的方法。因此，如果您将每个转换为大写，您将看到它不区分大小写：

In [6]: sorted(['a', 'B', 'b', 'A'], key=lambda s:s.upper())
Out[6]: ['a', 'A', 'B', 'b']