为什么python dict的id保持不变？

我们有一个类似于：

a = dict()

然后我们插入项目，如：

for i in range(10**10):
    a[i] = 0

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为什么当dict太大而无法重新分配内存时，

id（a）

仍保持不变？

让我们从引用id内置函数的状态开始：

id（对象） 返回对象的“标识”。这是一个整数 保证该对象在运行期间唯一且恒定 它的一生。两个生命周期不重叠的对象可能具有相同的 相同的id（）值

CPython实现细节：这是中对象的地址 记忆

要理解您的代码片段，请执行以下操作：

a = dict()
for i in range(10**10):
    a[i] = 0 

您首先需要了解第

a=dict（）

行的情况，在本例中，您创建了一个新的python dictionary对象，并将其分配给变量

a

，在这一点上，如果我们参考docs部分，其中谈到在对象的整个生命周期中保持唯一性的

id

，那么一切都应该是有意义的。例如，假设我们有：

a = dict()
print(id(a))
a = dict() # New object
print(id(a))

上面您可以清楚地看到id（a）应该如何更改，这主要是因为

a

的第二次赋值中的对象不同。另一个例子：

a = dict() # id1
b = dict() # id2
a = b      # id2

同样，您已经创建了2个dict对象，在第三次赋值中，

a=b

，id（a）将是

id2

，在vars

a

和

b

引用的对象的生命周期内，该id将保持唯一

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现在，您的问题中有趣的部分是，您想知道为什么

a

的

id

即使在向字典中插入新项也不会改变。要理解，即使在调用

\uuuu setitem\uuuu

时底层内存对象最终会发生更改，您也需要知道（底层cpython实现）并且在特定的增长率下，

id

文档提供的语句在对象生命周期内保持不变，并且id将是唯一的。

无论大小，对象都是相同的？因此，

id

不会被更改dict对象仍然是一样的，不管底层内存如何。这实际上是一个好问题，我不理解下面的投票。我认为这可能与以下事实有关：

id

仅在CPython中对应于内存中对象的地址（参见）。我同意@Djib2011，但实际上它甚至不是CPython的东西。无论它是否是内存中的地址，[它]在对象的生命周期内保证是唯一和恒定的。我同意，我不明白为什么会被否决，这个问题很好，为了正确回答，您需要正确了解内部实现。。。其他答案将只是琐碎的、肤浅的或显而易见的。。。在这种情况下，内存分配发生在哪里+对于一个新撰稿人提出的一个非常好的问题：感谢你的回答，这是一个非常有趣的问题。这是我的第一个问题，所以我的描述很不清楚，下次我会改进这个。事实上，我想知道的是，在python中，函数id（）是内存中对象的地址，那么为什么dict对象变得太大，并重新分配内存呢。但仍然使用相同的id（意思是相同的地址？），这很有趣。可能这个答案很接近，但我不确定。这很好：）。。。起初，当我开始提问时，我的问题很糟糕，现在我的情况稍微好一些，但我仍然会发现自己收到很多反对票；）。确保你们阅读了这个链接，这将帮助你们改进未来的问题。关于当前的问题，我的回答是否回答了您的问题？如果是这样，考虑把它标记为有效的。