什么'；这是更新Python CSV的一种故障安全方法

这是我在python csv中构建用户执行操作记录的函数。它将从全局获取用户名，并将

amount

参数中给定的增量执行到csv的特定位置，匹配用户的行和当前日期

简而言之，该函数将读取列表中的csv，并在将整个列表重新写入csv文件之前对数据进行任何修改

行中的每个第一项都是用户名，标题中有日期

Accs\Dates,12/25/2016,12/26/2016,12/27/2016
user1,217,338,653
user2,261,0,34
user3,0,140,455

然而，我不知道为什么有时候，头get被下推到第二行，数据崩溃时会被完全删除

另外，我需要指出，可能有多个脚本运行此函数并在同一个文件上写入，但不确定这是否导致了问题

我在想，也许我可以为每个用户单独编写统计数据，并在以后合并，从而消除编写时可能出现的冲突。虽然如果我能从这里改进，读/写文件中的所有内容，那就太好了

有没有安全的方法来做我在这里要做的事

# Search current user in first rows and updating the count on the column (today's date)
# 'amount' will be added to the respective position
def dailyStats(self, amount, code = None):
    def initStats():
        # prepping table
        with open(self.stats, 'r') as f:
            reader = csv.reader(f)
            for row in reader:
                if row:
                    self.statsTable.append(row)
                    self.statsNames.append(row[0])

    def getIndex(list, match):
        # get the index of the matched date or user
        for i, j in enumerate(list):
            if j == match:
                return i

    self.statsTable = []
    self.statsNames = []
    self.statsDates = None

    initStats()
    today = datetime.datetime.now().strftime('%m/%d/%Y')
    user_index = None
    today_index = None

    # append header if the csv is empty
    if len(self.statsTable) == 0:
        self.statsTable.append([r'Accs\Dates'])
        # rebuild updated table
        initStats()

    # add new user/date if not found in first row/column
    self.statsDates = self.statsTable[0]
    if getIndex(self.statsNames, self.username) is None:
        self.statsTable.append([self.username])
    if getIndex(self.statsDates, today) is None:
        self.statsDates.append(today)

    # rebuild statsNames after table appended
    self.statsNames = []
    for row in self.statsTable:
        self.statsNames.append(row[0])

    # getting the index of user (row) and date (column)
    user_index = getIndex(self.statsNames, self.username)
    today_index = getIndex(self.statsDates, today)

    # the row where user is matched, if there are previous dates than today which
    # has no data, append 0 (e.g. user1,0,0,0,) until the column where today's date is match
    if len(self.statsTable[user_index]) < today_index + 1:
        for i in range(0,today_index + 1 - len(self.statsTable[user_index])):
            self.statsTable[user_index].append(0)

    # insert pv or tb code if found
    if code is None:
        self.statsTable[user_index][today_index] = amount + int(re.match(r'\b\d+?\b', str(self.statsTable[user_index][today_index])).group(0))
    else:
        self.statsTable[user_index][today_index] = str(re.match(r'\b\d+?\b', str(self.statsTable[user_index][today_index])).group(0)) + ' - ' + code

    # Writing final table
    with open(self.stats, 'w', newline='') as f:
        writer = csv.writer(f)
        writer.writerows(self.statsTable)

    # return the summation of the user's total count
    total_follow = 0
    for i in range(1, len(self.statsTable[user_index])):
        total_follow += int(re.match(r'\b\d+?\b', str(self.statsTable[user_index][i])).group(0))

    return total_follow

#在第一行搜索当前用户并更新列上的计数（今天的日期）
#“金额”将添加到相应的位置
def dailyStats（自身、金额、代码=无）：
def initStats（）：
#准备台
将open（self.stats，'r'）作为f：
读卡器=csv。读卡器（f）
对于读取器中的行：
如果行：
self.statsTable.append（行）
self.statsNames.append（第[0]行）
def getIndex（列表，匹配）：
#获取匹配日期或用户的索引
对于枚举中的i，j（列表）：
如果j==匹配：
返回i
self.statsTable=[]
self.statsNames=[]
self.statsDates=无
initStats（）
今天=datetime.datetime.now（）.strftime（“%m/%d/%Y”）
用户索引=无
今日指数=无
#如果csv为空，则追加标题
如果len（self.statsTable）==0：
self.statsTable.append（[r'Accs\Dates']））
#重新生成更新的表
initStats（）
#如果在第一行/列中找不到新用户/日期，则添加新用户/日期
self.statsDates=self.statsTable[0]
如果getIndex（self.statsNames，self.username）为无：
self.statsTable.append（[self.username]）
如果getIndex（self.statsDates，今天）为无：
self.statsDates.append（今天）
#在追加表后重新生成statsNames
self.statsNames=[]
对于self.statsTable中的行：
self.statsNames.append（第[0]行）
#获取用户（行）和日期（列）的索引
user\u index=getIndex（self.statsNames、self.username）
今天_index=getIndex（self.statsDates，今天）
#匹配用户的行，如果有比今天更早的日期
#如果没有数据，则追加0（例如user1,0,0,0），直到与今天的日期匹配的列
如果len（self.statsTable[user_index]）

另外，我需要指出，可能有多个脚本运行此函数并在同一个文件上写入，但不确定这是否导致了问题

很可能这正是你的问题。当两个东西试图同时写入同一个文件时，来自两个源的输出很容易混淆在一起，导致文件充满了胡言乱语

解决这个问题的一个简单方法就是您在问题中提到的，让每个不同的进程（或线程）写入自己的文件，然后使用单独的代码最终合并所有这些文件。我可能会这么做

如果您不想这样做，您可以让不同的进程/线程将其信息发送到“聚合器进程”，该进程将所有内容放在一起，并将其写入文件-关键是只有聚合器才会写入文件。当然，要做到这一点，需要内置一些进程间通信（IPC）方法，而这反过来可能会很棘手，具体取决于您是如何做到的。实际上，为简单程序实现IPC的最佳方法之一是使用临时文件，这与上一段中的内容相同

另外，我需要指出，可能有多个脚本运行此函数并在同一个文件上写入，但不确定这是否导致了问题

很可能这正是你的问题。当两个东西试图同时写入同一个文件时，来自两个源的输出很容易混淆在一起，导致文件充满了胡言乱语

解决这个问题的一个简单方法就是您在问题中提到的，让每个不同的进程（或线程）写入自己的文件，然后使用单独的代码最终合并所有这些文件。我可能会这么做

如果您不想这样做，您可以让不同的进程/线程将其信息发送到“聚合器进程”，该进程将所有内容放在一起，并将其写入文件-关键是只有聚合器才会写入文件。当然，这样做