无法使用python pyodbc查询大容量插入数据

我正在努力将.csv中的数据插入SQL Server DB表。在SSMS中执行以下查询时，效果非常好：

BULK INSERT dbo.Technical_Indicators_Regime_Work_SP500_Constituents_Daily_New 
FROM 'C:\Users\krakowi\Desktop\S&P_Weights_FactSet_reformatted.csv' 
WITH (FIELDTERMINATOR = ';')

我认为类似的代码可以很容易地转换为以下代码：

def load_csv(load_sql):
    '''
    This function will load table from csv file according to
    the load SQL statement through ODBC
    '''
    try:
        cnxn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
                              'Server=localhost\SQLEXPRESS;'
                              'Database=test;'
                              'Trusted_Connection=yes;')
        cursor = cnxn.cursor()
        # Execute SQL Load Statement
        cursor.execute(load_sql)
        print('Loading table completed successfully.')
        cnxn.close()

    except Exception as e:
        print("Error: {}".format(str(e)))



# Execution
load_sql = "BULK INSERT dbo.Technical_Indicators_Regime_Work_SP500_Constituents_Daily_New FROM 'C:\\Users\\krakowi\\Desktop\\S&P_Weights_FactSet_reformatted.csv' WITH(FIELDTERMINATOR = ';')"

load_csv(load_sql)

---

但不幸的是，什么也没有发生（没有插入记录），尽管它说已完成，没有任何错误。我做错了什么？

是否需要使用批量？我不想逐个插入记录，因为这太长了。有没有其他方法不使用大容量实现此目的？但也许您可以使用ExecuteMy（语句、参数）尝试在连接后立即添加

cnxn.autocommit=True

。@GordThompson谢谢，这很有效！