Python 如何将鼠标悬停在word cloud中的单词上

我使用python通过名为（pytagcloud）的模块从文本文件创建了一个wordcloud，但我将其创建为.jpeg文件。但是当我将光标悬停在云中的单词上时，我想使云中的单词处于活动状态。 当我点击word cloud中的特定单词时，文章中相应的句子应该突出显示。怎么做？请帮帮我。我在这方面有项目工作。 我创建了一个gui，在其中我可以选择导入文本文件和读取文本文件。在阅读文本文件之后，我需要从.txt文件中的段落生成单词cloud

def wordcloud(self):

        from pytagcloud import create_tag_image, create_html_data, make_tags, LAYOUT_HORIZONTAL, LAYOUTS, LAYOUT_MIX, LAYOUT_VERTICAL, LAYOUT_MOST_HORIZONTAL, LAYOUT_MOST_VERTICAL
        from pytagcloud.lang.counter import get_tag_counts
        from pytagcloud.colors import COLOR_SCHEMES
        import webbrowser

        #import Tkinter
        #from tkFileDialog import askopenfilename
        #filename=askopenfilename()

        #with open(filename,'r') as f:
        #    text=f.read()

        #def create_tag_cloud(text):
        words = nltk.word_tokenize(self._contents)
        doc = " ".join(d for d in words[:70])
        tags = make_tags(get_tag_counts(doc), maxsize=100)
        create_tag_image(tags, 'sid.jpeg',size=(1600, 1200),fontname='Philosopher',layout=LAYOUT_MIX,rectangular=True)
        webbrowser.open('sid.jpeg')

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没有看到您的代码，就没有什么需要更正的

然而，最好的方法是在

HTML

和

CSS

中输出标记云，这样就可以

在编写完HTML代码后，可以采取的一种方法是使用Javascript对单击的单词做出反应，并在身体中突出显示该单词的每一次出现

然而，有许多其他方法可能更适合，但如果没有任何背景，恐怕无法评论。无论如何，不要将标记云渲染为

jpeg

。这是静态的，没有交互能力

Edit1：提供的代码 查看github上可用的

test\u create\u html\u data（self）：

函数，了解如何输出

html

和

CSS

请简要说明一下您的代码，Python将在每次运行

wordcloud（）

方法时导入所有这些包。把他们拉到这样的地方（我为你开始了改编）：

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可能的答案太多，或者好的答案对于这种格式来说太长。请添加详细信息以缩小答案集或隔离可以在几段中回答的问题。请向我们展示一些代码。不管怎样，为什么要将word cloud渲染为jpeg格式？它不能以这种方式进行交互。你在做什么？web应用程序？GUI？你在使用什么技术？图像不是交互式的。您需要将word cloud导出为其他格式，如HTML，以便添加事件。如何将其另存为.html并使其成为交互式的。请帮帮我？

from pytagcloud import (create_tag_image, create_html_data, 
    make_tags, LAYOUT_MIX)
from pytagcloud.lang.counter import get_tag_counts
from pytagcloud.colors import COLOR_SCHEMES
import webbrowser

# ...the rest of your code...

def wordcloud(self):
    words = nltk.word_tokenize(self._contents)
    doc = " ".join(d for d in words[:70])

    tags = make_tags(get_tag_counts(doc), maxsize=100)
    data = create_html_data(tags, (1600,1200), layout=LAYOUT_MIX, fontname='Philosopher', rectangular=True)